elasticsearch

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連續獲取下面的警告消息。不知道該做什麼。看到一些相關的帖子要求增加文件描述符的數量。如何做到這一點？即使我現在增加，我是否會在添加新索引時遇到同樣的問題。（目前與約400個指數，6個碎片和1個副本一起工作）。指數的數量往往增長得更多。節點API的 [03:58:24,165][WARN ][cluster.action.shard ] [node1] received shard fail

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使Logstash Web在單播環境中工作：ClusterBlockException

我正試圖在Windows計算機上運行Logstash和Elasticsearch。 ElasticSearch服務器被設置爲使用單播（無法獲取多播工作）。 Logstash代理使用「elasticsearch_http」輸出插件，因爲我無法獲得定期的「elasticsearch」插件來與Elasticsearch對話。所以，我現在的問題是我無法弄清楚如何設置Logstash web後端的命令行參

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實施elasticsearch

收藏夾文件我的數據模型包含兩個對象 - 用戶和產品（存儲在MongoDB中）。我已經使用elasticsearch構建了一個分面搜索產品。現在，我正與實施「最喜愛的產品」的奮鬥 - 用戶可以搜索他們應該在列表的頂部時，標記部分產品他最喜歡的，然後。現在的問題是 - 如何對這些喜愛的產品標記進行建模以使搜索發現並能夠執行正確的排序操作？

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彈性搜索search_analyzer與index_analyzer

我在看 http://euphonious-intuition.com/2012/08/more-complicated-mapping-in-elasticsearch/ 它解釋ElasticSearch分析器。我不明白關於擁有不同的搜索和索引分析器的部分。自定義映射的第二個例子是這樣的： - >指數分析儀是一種edgeNgram - >搜索分析儀： "full_name":{ "

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Elasticsearch日期字段中的空字符串？

我在我的映射日期字段的設置是這樣的： "groupsAssignedDate" : { "type" : "date", "format" : "MM-dd-YYYY" } 在我的應用程序，現場groupsAssignedDate設置爲空字符串開始。分配組時，會生成一個unix時間戳並存儲在該字段中。我試圖使用elasticsearch的批量更新功能來引入一組帶有「」的g

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grep的像ElasticSearch

我調試創建了記錄爲兩個事件很多API調用日誌文件的應用程序附近的線： timestamp1 request_ip-->{$URL} timestamp2 response_ip<--{$DATA} 我最近開始澆築使用LogStash木料到ElasticSearch（與Kibana爲一個web前臺）。是否有任何方法可以執行包含附近行的搜索？假設請求和響應總是連續的，如果這有幫助的話。使用g

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用Python請求無法正常工作查詢ElasticSearch

我試圖用彈性搜索引擎對mongodb數據庫進行全文搜索，但遇到了一個問題：無論我提供什麼搜索術語（或者如果使用query1或query2），引擎總是返回相同的結果。我認爲問題在於我提出請求的方式，但我不知道如何解決它。下面是代碼： def search(search_term): query1 = { "fuzzy" : { "art_text" : {

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Python的日誌分析工具/庫

我在找寫在與logstash（紅寶石+ JAVA）類似蟒蛇的工具/庫。我的目標是：解析在一些系統日誌解析專用日誌（apache的，Django的時，MySQL等）存儲結果像elasticsearch 圖結果所有的系統日誌根據不同的標準的感謝！ PS：正則表達式是很長的路要走，但我覺得會是相當的工作，從頭開始

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更新elasticsearch中的所有記錄中的字段

我是ElasticSearch的新手，所以這可能是一件相當平凡的事情，但我沒有想出任何更好的東西，抓取所有東西，用腳本處理並逐個更新寄存器。我想要的東西是一個簡單的SQL更新： UPDATE RECORD SET SOMEFIELD = SOMEXPRESSION 我的意圖是，以取代一些數據更有意義實際的假數據（這樣的表達基本上是隨機地從池中選擇有效值）。

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在單個查詢中使用缺少和存在的過濾器

我想獲得一個查詢，它可以返回滿足兩個過濾條件的json。我試圖讓已進料中的名爲「測試1」一個字段的響應，它也應該缺少一個字段「test2的」，我已經嘗試了查詢 { "query": { "filtered": { "query": { "match_all": {} }, "filter": { "missing": {