eventlet

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我有以下需求：模擬1K（或更多）的Web客戶端（即，HTTP請求）的IP地址。每個客戶端都必須使用不同的mac作爲源。解決方案必須有些現實，也就是說，我希望得到（在基本限制下）來自這些客戶端的最大同時請求。所有這一切在同一臺機器使用Linux。我的問題：如何最大限度地提高用戶數和每秒請求數？我很確定（99％:)）我在做什麼。我真的需要這些請求以不同的MAC地址作爲源，因爲它是基於Op

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eventlet - 基於django的web服務上的綠色線程

我有一個web服務，它根據地理要素創建圖像並使用django框架將其返回給地圖。這是一個平鋪地圖服務（TMS） Web sercive通過url調用，例如：http://host.com/TMS/map_id/x/y/z.png其中map_id，x，y和z是用於生成圖像的變量。該url調用一個python函數，它返回地圖客戶端（OpenLayers）中的圖像。當在地圖移動用戶調用一串請求關於此w

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如何在gevent和django-celery中使用pymysql？

我把我的manage.py以下（使用Django芹菜3.0.21）： import eventlet pymysql = eventlet.import_patched('pymysql') pymysql.install_as_MySQLdb() 而且我得到以下錯誤，當我嘗試啓動Django的或芹菜： Traceback (most recent call last): Fil

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python線程和綠色線程中鎖定行爲之間的任何區別？

在通常的python線程和greenthread（eventlet）中，threading.Lock(),threading.Semaphore()行爲有什麼區別？

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getaddrinfo（）在使用eventlet時似乎阻塞

我使用eventlet運行我的Django-celery任務。但有些東西仍然阻塞。我使用了eventlet的阻塞檢測，並發現getaddrinfo（）被阻塞。我在某處讀過我必須安裝「dnspython」軟件包，但是它有沒有區別。它現在安裝： dnspython - A DNS toolkit for Python INSTALLED: 1.11.0 (latest) 這也是有

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在線程模塊中使用python中的Eventlet模塊有什麼好處？

特別是Eventlet中的GreenPool類。我已經測試了一些代碼，將大文件上傳到S3，作爲分段上傳的獨立部分。到目前爲止我注意到的是，當使用eventlet時，CPU使用率要低得多。只是在使用線程時尋找Eventlet的其他優點和缺點。謝謝。

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Gunicorn + eventlet超時

我嘗試使用eventlet工人（Django應用程序）運行gunicorn： python manage.py run_gunicorn -k eventlet -t 5 如果我有兩個壞的觀點： def view1(request): while 1: time.sleep(0.001) #same as eventlet.sleep return HttpRe

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GEVENT打破請求/ urllib2的超時

前一段時間我寫的代碼，與國外服務交互爲我的Django項目： try: response = requests.get('some host', timeout=TIMEOUT) except: log.warning('timeout') return None 我在devel的envierment（python manage.py runser

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Evenlet信號量如何限制對特定子進程的調用？

我需要創建一個信號來限制特定子進程的並行計數。我使用gunletorn與eventlet工作人員，並允許許多同時連接。大多數情況下這些都在等待遠程數據。但是，它們都在某個時間點進入處理階段，這涉及到調用子進程。儘管這個子過程不應該經常並行運行，因爲它是內存/ CPU飢餓。是threading.Semaphore正確的monkey_patch'd和可用於gunicorn內的eventlet？

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如何在python中實現超時？

如何在Python中真正實現超時？ http://eventlet.net/doc/modules/timeout.html 代碼如下所示： #!/usr/bin/python import eventlet import time import sys import random while True: try: with eventlet.timeout.T