expectation-maximization

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用於聚類的期望最大化（EM）算法

瞭解適用於擬合高斯混合的EM算法。有沒有這種算法的例子，在MATLAB中用k-means來解釋？ 我發現這個m file： function [label, model, llh] = emgm(X, init) % Perform EM algorithm for fitting the Gaussian mixture model. % X: d x n data matrix % in

matlab artificial-intelligence expectation-maximization 2011-03-13

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期望最大化問題 - 如何找到高斯的數據

內的最佳數量是有如何確定應的一組數據中被識別高斯數量的任何算法或招應用預期之前最大化算法？例如，在上面所示的二維數據圖中，當我應用期望最大化算法時，我嘗試對數據擬合4個高斯，我會得到以下結果。 但如果我不知道高斯的數據中的數字？是否有任何算法或技巧可以應用，以便我可以找出這些細節？

matlab data-mining expectation-maximization 2011-06-29

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您使用什麼方法選擇k均值和EM中的最佳羣集數？

許多用於聚類的算法都可用。一種流行的算法是K均值，其中基於給定數量的聚類，該算法迭代以找到對象的最佳聚類。 您使用什麼方法確定k均值聚類中數據中的聚類數量？ R中包含的任何包是否包含V-fold cross-validation方法來確定正確的羣集數？ 另一個很好用的方法是期望最大化（EM）算法，它爲每個實例分配一個概率分佈，以指示它的概率屬於每個集羣。 該算法在R中實現嗎？ 如果是，它是否可以通

r cluster-analysis data-mining expectation-maximization 2010-02-22

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