fastercsv

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    我跟着這railscast視頻,但我很難將我的數據導出到Excel(或CSV爲這件事)。 我使用will_paginate的一些數據,我就展示前端是這樣的: sql = "select complex..." @data = paginate_by_sql([sql], :per_page => params[:rows], :page => params[:pa

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    我正在使用FasterCSV.generate方法生成csv。我想將寬度設置爲在csv中生成的每個列。我怎樣才能做到這一點?

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    我正在解析具有多列的csv。列數在csv文件中不固定。它從5到10不等。我需要重新創建一個函數內的這些列的data.frame。我想知道在R中是否有任何多個參數功能,如Ruby(* args)中的一個。 如果沒有,如何做到這一點??? 我搜索了一下,發現,如果我有一個山坳名 col1 col2 我可以使用: list <- ls(pat="^col\\d$") ,並通過這個列表作爲參數傳

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    我有一個巨大的文本文件,有100萬行,每行只有28個長度的數字作爲文本。 我想將它們導入到具有表對應列的sql server中。因此,一百萬個數據將被插入到一個列數據庫表中。 我用SSIS,它有點慢。 (在4.5小時或更長的時間內將插入100萬條數據)有沒有其他方法可以更快地完成?

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    我正在編寫一個程序,它創建一個csv-File。我一開始就有問題。 所以,我的代碼是 def create_csv destfile = Rails.root.join("public", "reports", "statistic_csv#{id}.csv") csv_string = FasterCSV.generate do |out| out << ["

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    我導入包含需要如下轉換領域的CSV文件: 「真」(串) - >真(布爾) 「假「(字符串) - >假(布爾值) 」%m /%d /%Y「(字符串格式) - >日期對象 」%m /%d /%Y%I:%M: S%p「(字符串格式) - > DateTime對象 默認的CSV轉換器與日期和日期時間字段不匹配。下面的這個方法似乎有效,但是想知道是否有更好的方法,可能通過覆蓋轉換器使用的匹配模式? requ

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    誰能幫助更快地進行搜索?使用此代碼搜索需要幾天時間。 Search_Names.csv(約10,000名) Need_This_Long_Strings.csv(約180K的字符串,它是50MB) $TimeStamp = Get-Date -Format {yyyy.MM.dd_hh.mm.ss} $SearchNames = gc D:\Search_Names.csv $WhereSea

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    這是我的代碼,但它將大約一個小時將所有1700萬行導出到mdb中。我無法爲此使用mysql或sql server。我必須在訪問數據庫中執行此操作,並快速將此過程在一週內運行一次。 Plz建議可用於此任務的最快方法 Sub insertDataIntoMDB() Dim Dbfilepath As String Set cnn = CreateObject("ADODB.Connection")

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    我有兩個csv文件,每個文件有13列。 每行的第一列包含一個唯一的字符串。有些複製在每個文件中,有些僅存在於一個文件中。 如果該行只存在於一個文件中,我想將它保留在新文件中。 如果它存在於兩者中,我想在同一行的某一列中保留具有某個值(或缺少某個值)的值。 例如: 文件1: D600-DS-1991, name1, address1, date1 D601-DS-1991, name2, addr

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    我將Rails版本從3.2.13升級到了Rails 4.2.6。在舊版本,他們用map_fields在我接觸控制器插件,其中: class ContactsController < ApplicationController require 'map_fields' map_fields :mapper, ['First Name','Last Name', 'Email',