fdr

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當我使用R的p.adjust函數來計算錯誤發現率時，我似乎得到了不一致的結果。基於在documentation 調整後的p值引用的文件應這樣計算： adjusted_p_at_index_i= p_at_index_i*(total_number_of_tests/i). 現在，當我運行p.adjust(c(0.0001, 0.0004, 0.0019),"fdr")我得到的 c(0.0003

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R和python通過rpy2結合：如何在Python列表中讀取到R

我發現了類似的問題here和here，但我似乎無法弄清楚如何爲我自己的數據做到這一點。我有一套在Python中的浮動列表（實際上，每個列表大約是1,000浮點長）;我有一組浮動列表在Python中（實際上，每個列表大約1,000浮子長）;我有一組浮動列表中的Python例如 [0.01,0.02,0.03,0.04,0.05] [0.1,0.2,0.4,0.5,0.6,0.7] [0.01,0