floyd-cycle-finding

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    在一次採訪中,我被要求檢測鏈表中的循環節點並計算循環中的節點數。由於我沒有意識到flyod算法,我試圖找出我自己的方法。 這個想法是在這種情況下,兩個節點的地址將指向同一個節點(循環節點)。 EG。 1 - > 2 - > 4 - > 5 - > 7 - > 3 - > 4 這裏2->下和3->下是一樣的,這是地址4.這意味着鏈表中有一個循環,4是循環節點。並且從4到4的遍歷將給出循環中的節點的數

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    在弗洛伊德環路檢測算法在鏈表,我們一般由2單位增量緩慢指針由1個單元和快速指針。我們可以使用其他什麼值來增加慢速和快速指針,以及它們如何改變算法的複雜度?

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    我有一種檢測鏈表一個週期下面的代碼: public Class Node { Object data; Node next = null; } boolean containCycle() { boolean retVal = true; Node head = this; Node slower = head; Node fast

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    在面試問題中,「實現檢測循環存在的算法」。例如,鏈表有一個循環,如: 0--->1---->2---->3---->4---->5---->6 ▲ | | ▼ 11<—-22<—-12<—-9<—-8 使用Floyd的週期檢測,這個問題可以通過使用快速&慢指針來解決。所以我應該試着比較一下 a。 Link的節點值,即 if (fa

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    我在網上閱讀了一些關於如何查找鏈表中是否存在循環的採訪問題,解決方案(Floyd的循環查找算法)有兩個指針,一個比另一個快兩倍,並檢查他們是否再次見面。 我的問題是:爲什麼我不能只固定一個指針,只要每次向前移動另一個指針1步?

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    我今天正在通過Floyd的循環尋找算法,並且有疑問。爲什麼他需要兩個指針並以不同的速度移動它們? 他可以代替創建兩個指針保持一個靜態的,它的指針和其他指針,這是他比較遞增?我的意思是即使這樣也會導致查找週期正確嗎?

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    我知道,爲了檢測鏈表中的循環,我可以使用Hare和Tortoise方法,該方法包含2個指針(慢速和快速)。但是,在閱讀wiki和其他資源後,我不明白爲什麼它保證兩個指針會以O(n)的時間複雜度滿足。

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    在最好的方法來檢測一個循環鏈表,我們執行以下操作: 用弗洛伊德的循環查找算法中的識別位置在一個鏈表中循環。 計算鏈接列表中循環的大小 將一個指針放在列表的開頭,另一個'k'(其中k是循環的大小)位置移開。 在迭代過程中,它們在循環開始時相遇。 我想知道這是爲什麼起作用。這背後的一些理論邏輯?

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    今天我讀到了Floyd在鏈表中檢測循環的算法。 我只是想知道,如果我們跳過多個節點(比如說2) 更快的循環檢測會不會更好? 例如: fastptr=fastptr->next->next->next. 注意副作用將同時改變fastptr予以考慮。

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    有人可以請解釋Floyd算法與這個例子。它不是終止我的,算法是否實現了完整? 我的代碼有問題嗎?代碼如下: Node* FindLoopBegin(Node *head){ Node *slowptr = head,*fastptr = head; bool LoopExists = false; while(slowptr && fastptr){ fa