forestplot

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有沒有人有過如何使用JFreeChart（或另一個基於Java的開源圖表庫，但由於與Jasper Reports集成而首選JFreeChart）渲染森林圖的例子？查看https://en.wikipedia.org/wiki/Forest_plot瞭解森林情節的描述。我正在考慮使用水平條形圖在軸的左側是分類值，右側是範圍，但是問題是森林圖的數據來自一組數據如：category，min，max。

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使用sgplot更改特定觀察顏色（值文本） - 森林圖

我目前正在編寫一個森林圖（SAS大學版）的sgplot代碼。我已經設法得到正確的圖形，但我無法改變特定觀察的顏色。（打印時，不僅標記屬性的文本）這是我的代碼 data my_data; input study $ year rr lcl ucl; datalines; mickey 2015 1.5 0.7 2.3 minny 2010 1.2 1.0 1

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prFpConvertMultidimArray中的錯誤（意思是）：抱歉沒有設法自動識別上限/下限。）

林在R中創建林圖的問題。我的問題是這樣的;我不斷收到一條錯誤消息（錯誤在prFpConvertMultidimArray（意思）：對不起並沒有設法自動識別上限/下限。）這也指出了哪些邊界，並且無論如何我可以自己設置邊界？我的代碼如下： cochrane_meta<-structure(list(mean= c(-0.96, -0.3194, -0.2443, 0.3619, -0.412, -0.

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矩陣R從數字轉換爲csv中提供的字符

我是使用R和學習如何使用 forestplot函數創建森林圖的新手。我與森林圖的標籤Y軸採用掙扎： labeltext = matrix() 當我使用這個： labeltext = matrix(c(data$BCT, data$present), nrows=40, ncol=2, byrow=TRUE, dimnames=NULL) 我得到一個數字矩陣和R忽略了SCV文我提供的文件。

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如何使用R從metabin中提取值？

我試圖做的薈萃分析與R.使用功能metabin從包間後，我獲得 this 這裏是我的數據的簡化版本： data <- data.frame(matrix(rnorm(40,25), nrow=17, ncol=8)) centres<-c("LYON","SAINT ETIENNE","REIMS","TOULOUSE","SVP","NANTES","STRASBOURG","GRENOBLE

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我已經創建用下面的代碼一個forest plot雖然貨幣和空氣質量方面/面板顯示在我想要的順序的引用（如因子水平），元效應方面/面板不。我嘗試過移動兩個geom_point，並發現只有第一個以因子順序顯示引文，第二個以字母順序顯示。我不確定這是爲什麼。我怎樣才能在這張圖中得到兩張圖，以我想要的順序顯示引文。 ## Data for the forest plot ## forestdat=

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森林圖中的R標在tabletext矩陣

我創造了R的森林圖既然不能顯示我自己的數據，我使用示例代碼，並且我發現這裏 https://cran.r-project.org/web/packages/forestplot/vignettes/forestplot.html cochrane_from_rmeta <- structure(list( mean = c(NA, NA, 0.578, 0.165, 0.246, 0.700,

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如何在R包森林圖中添加第二條垂直線

我想在我的森林圖中區分統計顯着性（OR = 1.0）和臨牀顯着性（OR = 1.5）。我使用forestplot包創建了此圖，示例代碼如下。是否可以添加垂直線（同時保持線沒有差異）？ library(forestplot) test_data <- structure(list( mean = c(NA, NA, 1, 0.5, 2), lower = c(NA, NA, .5

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森林圖：想給傳說爲每4個colums

不傳奇，我的森林圖效果很好使用下面的代碼 rm(list=ls()) library(forestplot) test_data2<-data.frame(prev1=c(0, 70, NA), prev0=c(0, 20, NA), prev3=c(NA,NA , 30), prev4=c(NA,NA , 30), l

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forestplot：我想修改包中建議的現有fpDrawNormalCI

激勵示例 - 我需要製作帶有填充和未填充圓圈的森林圖。 forestplot(labeltext = labelstrings, fn.ci_norm = c(fpDrawCircleCI, fpDrawPointCI), mean=cbind(df.both$mauc, df.both$mcmax), lower=cbind(df.both$lauc, df.