gae-search

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    我在Google App Engine Python標準環境上使用搜索API(https://cloud.google.com/appengine/docs/standard/python/search/) 。 在我的應用我有幾個搜索索引和與光標分頁(分頁分頁不能返回超過1000個結果) https://cloud.google.com/appengine/docs/standard/python

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    更新:最後,我使用Java6 Normalizer找出哪些字符是a-zA-Z的擴展。所以現在所有奇怪的字符都被翻譯成這50個ASCII字母。輸入/自動完成時不會顯着減慢速度。 使用什麼算法執行GAE Search API處理字符串? 爲了優化目的(在瀏覽器中),我需要模擬對「索引」字符串進行的任何處理,然後才能與索引進行匹配。 基本上它意味着翻譯 「怪異」 字符到其 「無聊」(和小寫)表示: R,

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    我們正在以下配額限制的例外,當我們正在更新TEXTSEARCH文件, com.google.apphosting.api.ApiProxy $ OverQuotaException:API調用搜索.IndexDocument()需要比可用配額更多的配額。 at org.jboss.resteasy.core.SynchronousDispatcher.handleApplicationExcept

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    使用谷歌應用程序引擎的搜索API,我試圖索引某些文檔轉換爲測試指標。我正在使用Google App Engine官方文檔中給出的代碼示例。 但是,當我嘗試運行下面的代碼片段。我收到以下錯誤,當我通過TR向index.put把一個文件: 異常線程「main」 com.google.apphosting.api.ApiProxy $ CallNotFoundException:該API包「搜索」或稱之

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    我想知道什麼是刪除Google App Engine上可用的全文搜索API的搜索索引的最佳方法。我在這個主題上發現了幾個關於Python的問題,但是在Go上沒有。一般的建議似乎是手動刪除搜索索引中的所有文檔,並撥打index.delete_schema(),例如參見[0]。 但是,對於Go,似乎沒有刪除架構的功能。我已經使用任務隊列來刪除索引中的每個文檔,但App Engine儀表板中顯示的索引大

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    我試圖添加一個新的列到現有的搜索索引,但它是拋出一個錯誤,錯誤如下所述: - 字段docname存在0次;預期1 java.lang.IllegalArgumentException:字段docname存在0次;預計1 我可以看到新列已添加到搜索索引但無法檢索索引。 通過我的觀察,我可以看到索引中的現有記錄沒有新的列數據,因此它給出了這個錯誤,但是新記錄將具有這個列值。誰能幫我這個。

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    我們有一個用戶必須能夠搜索僅在他們有權訪問的組中可用的內容的用例。搜索必須覆蓋他們有權訪問的所有羣組。 一些細節: 一個小組有許多文章,並且一個用戶可以訪問每個小組內的數百個小組和數千篇文章。 對「Foo」的搜索應返回名稱中包含「Foo」的所有組以及所有帖子,它們有權訪問的組內以及內容中包含「Foo」。 我想要處理它的方式是在每個文檔索引上都有一個user_id關聯的列表,然後在查詢字符串中包含u

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    開始請求在Google App Engine Java中,我試圖運行後端,但我總是在後端日誌中收到錯誤消息。 。 過程終止,因爲它沒有到開始請求 與200-299或404 App引擎的HTTP狀態代碼響應日誌 2014-12-07 11:06:31.944 /_ah/start 302 4842ms 0kb instance=0 module=default version=testservice

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    我在GAE搜索應用程序中有一個索引。 當我打電話index.put我得到OverQuotaError: The API call search.IndexDocument() required more quota than is available. 當我到達GAE控制檯和下搜索一下,然後我的索引articleIndex不包含任何文件,但其Amount Used爲78.2KB。我也嘗試檢索文件,

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    的搜索API在我的Python GAE應用自定義拼寫檢查,我可以讓用戶在使用搜索API,我初步建成具有確切標記的文件項查詢,但點擊率是由於需要存在拼寫糾正,因此沒有太多。 我發現的方式是通過數據存儲區實現字符數據庫,因爲這可以確保用戶正確輸入至少一部分字詞。在數據存儲上這需要很多時間。 例如, "hello"(分成)["hello", "ello", "hell", "hel", "elo", "