gcloud

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如何將Google Cloud Storage設置爲「公開共享」，並顯示文件名前面的複選框

當我從我的node.js應用程序上載圖像時，由於公共鏈接可用，因此圖像會公開上傳。我要上傳圖片私下 const storage = Storage({ projectId: config["googleProjectID"] }); for (var key in CLOUD_BUCKET){ bucketReference[key] = storage.bucket(

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gCloud：根目錄中不存在文件index.js

我是Gcloud的第一次使用者。當我運行以下命令： gcloud beta functions deploy FirstBot --stage-bucket [BUCKET_NAME] --trigger-http 我得到這個錯誤在我的CMD： ERROR: (gcloud.beta.functions.deploy) OperationError: code=3, message=Funct

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如何在終端中取消設置/覆蓋GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS環境變量？

我需要爲我的應用程序使用「Google語音API」。爲此，我安裝了「Google雲端存儲SDK」。我跟着這個鏈接「https://cloud.google.com/sdk/docs/quickstart-debian-ubuntu」安裝gcloud。然後我在終端上運行這個命令「set GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS /path/to/google-speech-A

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如何使用Jenkins管道中的Google服務帳戶進行身份驗證

我想在Jenkins管道中使用gcloud，因此我必須先使用Google服務帳戶進行身份驗證。我正在使用持有我的私鑰憑證的https://wiki.jenkins.io/display/JENKINS/Google+OAuth+Plugin。我堅持把證書加載到管道中： withCredentials([[$class: 'MultiBinding', credentialsId: 'my-cred

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還原爲舊的Google Cloud SDK外殼程序版本

我試圖從Eclipse中將Java項目部署到Google App Engine，並被JSP阻止。由於「'utf8'編解碼器無法解碼字節」錯誤，一切JSP使我的應用程序無法部署。不試圖插入任何奇怪的（不是UTF-8）字符，所有的Eclipse都設置爲UTF-8。嘗試發送適用於Eclipse的Google App Engine Tools（很快將被棄用）的歸檔，將不會部署。我已經看到有關將Go

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張量流服務預測不與物體檢測寵物一起使用示例

我試圖用tensorflow對象檢測寵物示例對gcloud ml-engine進行預測，但它不起作用。 https://github.com/tensorflow/models/blob/master/object_detection/g3doc/running_pets.md 隨着tensorflow團隊的幫助下，我才得以創建saved_model上傳到gcloud毫升引擎： https://g

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無法訪問我的實例的Windows服務器FTP服務器（無法檢索目錄列表）

大家好！我目前使用谷歌雲來管理我的虛擬機實例，我已經安裝了Windows Server 2016，我設法配置我的FTP服務器（使用IIS）從我的計算機訪問它，但它似乎無法連接，我不知道原因。 WinSCP一直彈出這個錯誤：「無法檢索目錄列表 - 錯誤列表目錄'/'。」

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如何在Google雲上創建域範圍的項目

我正在嘗試創建域範圍的項目，以便我的gcr.io註冊管理機構看起來像gcr.io/acme.com/project/image而不是gcr.io/project/image（如https://cloud.google.com/container-registry/docs/pushing-and-pulling#registry_name_format中所述），但我無法創建項目編號爲acme.co

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如何運行kubernetes自定義調度程序？

我想運行此處給出的自定義調度程序： http://blog.kubernetes.io/2017/03/advanced-scheduling-in-kubernetes.html 這是一個bash腳本。我需要在谷歌雲集羣中使用它。有沒有人有執行這樣的調度程序的經驗？有什麼步驟來運行？

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將熊貓數據幀保存爲csv到gcloud存儲桶

from pyspark import SparkContext, SparkConf from pyspark.sql import SparkSession import gc import pandas as pd import datetime import numpy as np import sys APP_NAME = "DataFrameToCSV" spa