geomesa

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如何在火花斯卡拉數據框（非文本）API中訪問幾何體UDF？即如何轉換如何使scala數據框DSL中可用的文本spark-sql API中提供sql UDF？也就是說如何啓用此表達的，而不是類似於 df.select(st_asText(st_bufferPoint('geom, 10))).filter('case_number === 1) spark.sql("select st_as

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Geomesa特徵計數總是返回零

我正在開發幾何客戶端來執行基本的讀取寫入和刪除操作。我還創建了一個函數，它將爲指定的查詢返回匹配的特徵計數，但它總是返回零，我也嘗試使用DataStore統計數據來獲取匹配的特徵計數，它會給出正確的結果，但操作非常緩慢。下面是我的客戶端代碼： public int getRideCount(Long rideId) throws Exception { int count = 0;

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使用WFS地理服務器進行CURD數據操作

我已經創建了geomesa accumulo數據存儲並可以使用命令行查詢功能。現在我想要使用Open Geospatial Consortium的（OGC）Web Feature Service（WFS）執行數據操作，以創建，修改和交換矢量格式的地理信息。我不想創建代理客戶端或處理以編程方式運行accumulo存儲的節點。取而代之的是，使用過濾器插入和讀取geometrysa accumulo存儲

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如何解決異常「試圖在默認日期字段'dtg'上創建具有部分（加入）屬性索引的模式」

我正在使用Geomesa Native API在java中執行accumulo客戶端。以下是Java客戶端代碼： package org.locationtech.geomesa.api; import java.time.ZonedDateTime; import java.util.*; import org.geotools.geometry.jts.JTSFactoryFinder;

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GeoMesa導出查詢錯誤

問題：當我嘗試運行下面的查詢時，它會給出錯誤。 CQL查詢中是否缺少某些內容或缺少一個jar文件？還有它是否只是一個GeoMesa錯誤或accumulo錯誤。有沒有其他的方式來查詢GeoMesa並獲得CSV文件的結果？命名空間：myNameSpace對象收藏：d1temp 查詢： geomesa export -u user -p password -c myNamespace.d1temp

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geomesa中的目錄和功能有什麼區別？

我想了解目錄（表格）和功能的不同之處。直到現在我可以理解的是，我們可以在單個目錄中創建多個功能，但爲什麼我需要這麼做？爲什麼我不能獨立創建功能？正在實現的是什麼？

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如何修改geomesa-accumulo中的現有特徵模式

我在目錄（表格）「c」下具有特徵「f」，該特徵包含我的時間和空間數據以及一些屬性（如速度和名稱）。我正在使用java插入此功能類型的記錄，並且一切工作正常。我的問題是如果將來我需要存儲更多的屬性以及這個現有的（就像我們在RDBM中添加列來存儲更多細節）？如何將這些更改與現有的簡單要素類型模式結合使用？

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使用Geomesa進行聚合

Geometricsa支持聚合函數嗎？ Like 1. 對給定查詢計算匹配功能COUNT。指定查詢集合的屬性的最大值/最小值。指定查詢集合的屬性值的平均值。我試着用geotools aggregate functions但他們沒有得到更新插入新記錄。我也嘗試使用偏移量的功能，但它不工作（正如一位開發人員建議geomesa不支持偏移量）。可以做些什麼來實現這樣的操作？

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使用GeoMesa Native API在Accumulo中插入數據

我試圖使用GeoMesa Native API插入並從accumulo存儲中讀取數據。我創建了一個類文件，以便本機使用geomesa accumulo存儲。這是我的Java代碼： package org.locationtech.geomesa.api; import com.google.common.base.Function; import com.google.common.coll

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Geomesa位置索引是不準確的

我正在使用Geomesa索引使用的庫索引3D位置數據（經度，緯度，時間）到1D索引數據。這裏是我的Scala代碼 var z3Indexer = new Z3SFC(TimePeriod.Month); var z3 = z3Indexer.index(24.664152, 46.692425, 2678400) var invertedIndex = z3Indexer.invert(z