問題:什麼算法/或算法s使用spatial databases來檢查地理點(經度和緯度)屬於「地理位置」(通過經絡和平行線連接的4個地理位置)? 起初我以爲這是簡單的投影加上 2-d平面索引算法,如R-樹,但 這些數據庫又如何處理近南/北極和/或-180和180經度點。 例如讓我們的觀點是(0, E 180),和矩形是(N 1, W 179), (N 1, E 179), (S 1, E 179)
我正在嘗試在R中的點附近創建(100m)緩衝區。 我發現了兩個非常有用的答案,但我仍然遇到問題。 這裏的答案,我發現: Buffer (geo)spatial points in R with gbuffer Create buffer and count points in R 我的問題是,當我創建我的緩衝,我只有一個大的緩衝區。 ANFR_IDF是一個數據幀。列「ID」是唯一的ID,列「座標」
我必須估計某些區域的地形信息。這裏需要使用worldclim的數據。我需要估計每個30s單元在10min單元內發生的標高偏差。但是,我真的不知道如何做到這一點。我不知何故必須在地理上聚合單元格... 我首先提取worldclim所需的數據,10分鐘和30秒的高程(這裏我只是爲lon和lat選取一個隨機數)。我還提供了我使用的一個座標。所以用這個 alt <- getData("worldclim"