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我正在使用Google新聞API來收集新聞數據。我獲得了100％的新聞數據。下面是我正在使用的api。 https://news.google.com/news?q={search name}&output=rss. 在這裏，我得到了我需要的數據的輸出，但是，我的問題是我沒有得到特定新聞提要的圖像。實際上，我想要獲取特定Feed的圖像，即獲取每個新聞的圖像，並且只獲取Google新聞的靜態圖像

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Python遍歷頁面Google搜索

我正在研究一個更大的代碼，它將顯示Google Newspaper搜索結果的鏈接，然後分析特定關鍵字和上下文和數據的鏈接。我已經完成了這一部分工作，現在當我嘗試遍歷結果頁面時，我遇到了一個問題。我不知道如何在沒有API的情況下做到這一點，我不知道如何使用它。我只需要能夠遍歷多頁搜索結果，以便我可以將分析應用到它。似乎有一個簡單的解決方案來遍歷結果頁面，但我沒有看到它。有沒有關於如何解決這個問題的

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谷歌新聞RSS參數NUM 100只有30個結果

這是我用來獲取結果的形式谷歌新聞 https://news.google.co.in/news?cf=all&hl=en&pz=1&ned=in&q=euro2016&csed=in&csep=false&num=100&sort=rated&output=rss 它工作正常，但在結果，我得到的數量問題的鏈接。當num參數超過30時，「num」參數將返回最大30個結果，而與數字無關。 Googl

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谷歌API轉換RSS提要成JSON格式

我想獲取從谷歌API的消息，但其對RSS的工作不是JSON （工作） https://news.google.com/news?ned=in&topic=n&output=rss 得到JSON格式放在JSON的網址，但其開放的谷歌網頁，而不是發送數據（非工作） https://news.google.com/news?ned=in&topic=n&output=json

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谷歌新聞爬蟲返回的結果與網址，標題和簡報

我是新來抓取，我使用Python 3.X.目前我正在練習抓取谷歌新聞的新鮮開始，但我遇到了一些與我的代碼問題（代碼運行，但沒有返回任何東西）。我想要代碼抓取谷歌新聞查詢和返回結果與網址，標題和簡報出現在結果中。非常感謝您的時間。我的代碼如下： import sys import urllib import requests from bs4 import BeautifulSoup im

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Google新聞話題url參數列表？

我目前正試圖建立一個新聞閱讀器，RSS獲取來自不同谷歌新聞主題飼料，我發現this網站，打破了URL參數相當不錯，但下topic參數，鏈接，它有一個列表主題將帶您到this頁面，其中沒有任何關於主題關鍵字的內容。我一直能找到的唯一主題密鑰是tc是技術主題的關鍵。有誰知道我在哪裏可以找到這些主題列表，或者如果topic=[topic]參數已過時什麼我可以改用？

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獲取**上個月或去年**谷歌新聞使用API

我一直在嘗試獲取過去一個月和過去一年的谷歌新聞。我已經嘗試了以下網址，但我無法弄清楚什麼是日期參數以及應該傳遞給它的內容。 http://news.google.com/news/section?cf=all&ned=us&q=healthcare&num=10&output=rss http://news.google.com/news/feeds?hl=en&q=healthcare&ie=

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Bing新聞搜索API v7是否支持高級操作員？

根據Bing News API v7文檔，它們支持advanced operators。例如搜索：「丹·比瑟瑞恩」 AND（婦女或金錢或「不對勁」）回報地段谷歌新聞搜索結果中，但沒有在Bing新聞。而「丹·比瑟瑞恩」 AND（婦女或金錢）在返回的結果都在那裏僅僅是谷歌新聞的同樣的事情。你能建議嗎？

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當使用freebase與word2vec時無法找到單詞

我想使用freebase和gensim的word2vec一起使用下面的代碼來找到兩個單詞的向量之間的相似性分數。 model = gensim.models.Word2Vec() model = models.Word2Vec.load_word2vec_format('freebase-vectors-skipgram1000-en.bin.gz', binary=True) 創建基於fr

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按Google更新按日期排序或按谷歌新聞來源日期排序R

我正在使用R程序包tm.plugin.webmining。使用函數GoogleNewsSource()我想查詢按日期排序並從特定日期排序的新聞。有沒有任何參數查詢特定日期的消息？ library(tm) library(tm.plugin.webmining) searchTerm <- "Data Mining" corpusGoog <- WebCorpus(GoogleNewsSou