google-trends

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我試圖下載Google趨勢數據並使用PhantomJS加載加載頁面並提取所需數據。當我使用url中的唯一關鍵字運行代碼時（例如url：https://www.google.com/trends/explore?date=today%203-m&geo=US&q=Blue），它工作正常。只要我添加第二個關鍵字（示例url：https://www.google.com/trends/explore?d

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怎樣的preg_match（）從

我創建從一個URL與PHP獲取數據非常基本的腳本（谷歌趨勢）file_get_contents（）函數的變量： $url = 'https://www.google.com/trends/fetchComponent?hl=en-US&q=battlefield%201&cid=TIMESERIES_GRAPH_0&export=5&w=500&h=300&gprop=youtube&date=t

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如何使用使用pytrends獲得的Google趨勢歷史趨勢數據

我設法使用pytrends爲給定關鍵字提取Google趨勢歷史趨勢數據。 pytrends = get_pytrends() keywords = {'q': 'chelsea', 'date' : 'now 12-H'} print(json.dumps(pytrends.trend(keywords, return_type='json'), indent=4)) 注意：以上數據是在過

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谷歌的趨勢是否可以使用代理滾動器，如crawlera？

由於谷歌的趨勢需要你登錄，我仍然可以使用IP旋轉器如crawlera來下載csv文件嗎？如果是這樣，是否有任何示例代碼與python（即python + crawlera下載谷歌文件）。在此先感謝。

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谷歌趨勢「已經檢測到錯誤」

我有以下的代碼，我用從dominolab一個代碼示例： from pytrends.pyGTrends import pyGTrends import time from random import randint from IPython.display import display from pprint import pprint import urllib import sys

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R趨勢，幾次嘗試後的錯誤

我知道類似的問題之前已被問過，但我沒有找到我要找的東西。我使用R鍵拉谷歌趨勢數據 library(gtrendsR) user <- "[email protected]" psw <- "xxxxxxxxx" gconnect(user, psw) trend <- gtrends(c("abc","xyz","pqr","ist","def")

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Pytrends趨勢結果與手動下載數據不相似

我使用pytrends自動從google趨勢下載csv中的數據。我使用的代碼如下。在這種情況下，我正在下載每月谷歌趨勢數據從2008年到現在。 from pytrends.request import TrendReq from urllib.parse import unquote from dateutil.relativedelta import relativedelta impor

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從谷歌趨勢下載.csv文件

我正在從通過代碼創建的URL下載Google趨勢數據。這些URL在放入瀏覽器（我使用firefox）時會顯示一個保存提示，我可以在瀏覽器中瀏覽時選擇打開或保存文件。不過，我希望能通過代碼獲得包含Google Trends數據的相同.csv文件，並且我被卡住了。這裏是我的代碼創建了一個鏈接：[提示是否下載，不過是被谷歌] https://www.google.com/trends/trendsRe

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谷歌趨勢的月度數據導出

如果我寫在瀏覽器輸入以下網址，我得到一個CSV與谷歌趨勢的每週數據文件： www.google.com/trends/trendsReport?q=SearchTerm&export=1 在過去，這個文件將是與通過手動點擊Google趨勢頁面上的「導出爲CSV」按鈕獲得的相同。但現在，通過使用這個按鈕，我得到一個包含每月數據的數據文件。有沒有人知道是否有可能通過使用類似於上述網址獲得這個月度文件

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繪製谷歌趨勢數據的子集時需要提示

我剛剛剛接觸R編程和Google趨勢，所以請原諒我解決這個基本問題。我成功地獲得了一些谷歌趨勢的數據，從一個教程這樣的： library(gtrendsR) library(methods) usr <- "<usr>" psw <- "<psw>" gconnect(usr, psw) lang_trend <- gtrends(c("pga", "nhl", "nba", "nfl"