graphviz

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    我想要在我的數據集上可視化應用決策樹分類器並查看它如何分支出來。做了幾次谷歌搜索,這個鏈接出現了。我很好,直到這行「f = tree.export_graphviz(clf,out_file = f)」這些代碼。 from sklearn.datasets import load_iris from sklearn import tree iris = load_iris() clf = t

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    我試圖解決的問題是:我有一個networkx圖,我想提請作爲circular tree。這需要Graphviz,要麼PyGraphviz或Pydot,這不適用於Python 3的 我正在考慮在Python 3連載的圖形對象的選項,然後取消連載它在Python 2的環境,我可以繪製它。然而,我不清楚這種類型的方法有什麼潛在的問題,因爲我不能假設兩個環境中的各個對象都是相似的。 除了實際嘗試了這一點(

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    我有以下圖表 我用來生成點文件是: strict graph G { ratio=1; 0 -- 1; 0 -- 4; 1 -- 5; 1 -- 2; 2 -- 6; 2 -- 3; 3 -- 7; 4 -- 8; 4 -- 5; 5 -- 9; 5 -- 6; 6 -- 10; 6 -- 7; 7 -- 11; 8 -- 12; 8 -- 9; 9 -- 13

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    我想通過Mac App Store發佈應用程序,因此需要使用沙盒。問題是我不知道如何以兼容Sandbox的方式配置Graphviz。 Graphviz基於插件,需要我: 使用環境變量(GVBINDIR)來設置插件目錄。變量必須指向沙箱中的一個目錄。 在GVBINDIR目錄中有一個名爲config6的文件,用於註冊插件庫。我可以從那裏複製Name.app/Contents/Resources中的文件

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    我試圖創建一個圖形,看起來像一個不斷延伸的格子。下面的代碼我有: graph G { 0 [label=""]; 1 [label=""]; 2 [label=""]; 3 [label=""]; 4 [label=""]; 5 [label=""]; 6 [label=""]; 7 [label=""]; 8 [label=""]; 9 [label="", shape="n

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    我有以下簡單的圖表,我只想以斜體顯示文本GetArea()。這可能嗎? digraph { rankdir = BT; node [shape=record]; cPolygon [label="{cPolygon|GetArea()}"]; {rank=same; cSquare cTriangle} cSquare -> cPolygon;

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    我有一個文本文件,其中包含調試信息保存在一個變量,我感興趣的是像 __kmp_task_alloc(exit): T#0 created task 0xf67980 parent=0xe59580 __kmp_task_alloc(exit): T#2 created task 0x7f5b30100900 parent=0xf67980 我需要保存T#0,T#2或任何線T#號碼是每次根據關

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    我在LR digraph { rankdir=LR; node [shape=box] x1;x2;x3;y1;y2;y3;y4;y5;y6;y7;y8; node [shape=oval] ind60;dem60;dem65; {x1,x2,x3} -> ind60 dem65->{y5,y6,y7,y8} sub

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    是否有graphviz的一種方式 - 蟒繪製矩形的節點的列,例如: 我希望每個矩形作爲節點,因爲這些節點從先前的代碼產生我已經畫了一棵節點樹。 我一直在使用這個命令 tree.node(Taskstr+str(ID))

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    我正在學習如何使用scikit-learn使用python v3.6做機器學習的決策樹。 這是代碼; import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import mglearn import graphviz from sklearn.datasets import load_breast_