hazelcast

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我正在使用Hazelcast來緩存JMS主題。一切都很好，直到一點。約30-40分鐘運行時間後，我開始越來越： WARNING: [192.168.3.102]:5701 [devGroup] RedoLog{key=Data{partitionHash=-1465305045} size= 10, operation=CONCURRENT_MAP_PUT_IF_ABSENT, target=A

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Vert.x中的羣集和共享數據

我在Vert.x中開發（基於Netty和Hazelcast），我試圖在兩個服務器實例之間共享數據（在不同機器中的這些實例的eache，相同的lan）。我的問題是，我不知道如何配置vert.x服務器，讓他們共享他們的併發內存映射（理論說這是可能的）。我讀過Vert.x和Hazelcast的許多文檔，但是我還沒有找到結果。（我不知道如何強制Vert.x加載hazelcast xml配置文件）。

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對每個條目調用.size（）是否是Hazelcast的性能問題？

我在Hazelcast Map上有一個實驗EntryListener，它在每個條目上都調用.size()。我想知道這是不是一個好主意，如果它可能是一個性能問題，因爲它是一個集羣操作。目前我看不到5-10k元素和2個節點的性能下降。謝謝，

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服務器重啓後使用Hazelcast/CONCURRENT_MAP_LOCK問題

我們使用的Hazelcat 1.9.4.4包含6臺Tomcat服務器。我們重新開始我們的集羣，這裏的螞蟻是日誌的片段： 14-Jul-2012 03:25:41 com.hazelcast.nio.InSelector INFO: /10.152.41.105:5701 [cem-prod] 5701 accepted socket connection from /10.153.26.16:5

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如何使用hazelcast在我的數據庫中使用MapStore實現存儲

我實現了MapStore並配置了hazelcast，以便它知道在調用map.put時必須在我的實現中調用background.store，至少是那個我讀過的。如果我直接使用我的實現它存儲我什麼，但如果我打電話map.put它不。有人可以告訴我爲什麼它不或我是否做錯了什麼？這裏是我的MapStore實現： public class MyMapStore implements MapStore<

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使用分佈式緩存解決方案的開源應用程序

我正在尋找使用分佈式緩存解決方案（如ehcache，infinispan，Hazelcast等）的開源Java應用程序列表？對於我的研究，我正在對這些緩存的鎖定行爲進行更改，並試圖瞭解性能更改。爲了證實我的結果，我想使用一些生產級的真實世界應用程序，而不是一些虛擬緩存訪問模式生成器。有人可以提供5-6個在分佈式設置中使用這些產品的良好開源項目的列表嗎？否則有人可以提供一個開源的基於分佈式計算的

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分佈式文本聚類框架

我需要一個分佈式文本聚類框架來支持具有完整文檔集的算法。像carrot2 http://project.carrot2.org/這樣的應用程序在內存計算中使用一組文檔，因此耗時且非常高效。如果像lingo，STC，knn等這樣的文本聚類算法可以在分佈式環境下運行，它們將會更快。是否有任何框架使用開源工具，如hazelcast http://www.hazelcast.com/，或者是否有任何更快

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Hazelcast計劃作業（Quartz的支持？）

我知道這是用陶土傢伙不公平的，但有沒有人試過，以便在集羣環境中使用計劃作業使用Hazelcast？我能像最簡單的實現如下結構：的全球Hazelcast鎖，以確保只有一臺服務器有啓動的石英配置。將實際任務作爲DistributedTask運行。（這可以在以後完成的，暫時的重計劃任務將需要採取觸發DistributedTask照顧）只要服務器持有鎖下來，另一臺服務器獲得鎖。我相信這將是一個

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在Glassfish上覆制ehcache

恐怕我有一些關於ehcache的基本問題。我想在集羣Glassfish上使用緩存機制，而沒有任何重大的基礎設施。因爲我知道使用ehcache使用ditributed緩存意味着我必須使用兵馬俑服務器陣列，不？我在緩存方面經驗不足，所以我可以在集羣glassfish上使用ehcache，我只是將一些JAR放入Glassfish的類路徑中，或者在Glassfish上部署WAR或其他東西，就是這樣？我

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使用Hazelcast存儲全局常量會被認爲是濫用嗎？

我一直在使用Hazelcast最近因爲我很喜歡它，我在屈服於Law of the Instrument的風險，或「以錘子的所有問題都是釘子」我想了解一下是多麼可笑它將存儲靜態的最終數據，例如Web應用程序的國家列表，因爲這是一種方便/懶惰的方式來實現它。鑑於HazelCast的設計目標確實爲分佈式變化狀態，這真的會是一個令人咋舌的想法嗎？爲什麼？