hazelcast

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實際上，我正在嘗試Hazelcast提供用於緩存數據的原型。 Hazelcast部署嵌入在彈簧引導微服務中。我們使用分佈式查詢來搜索具有密鑰部分值的條目。我們的基礎設施目前只能提供微服務的一個實例。該地圖已經在數據庫中用MapStore實現持久化了。如果微服務被關閉，我們會丟失內存中的所有數據，並且分佈式查詢不會返回任何結果。使用loadAllKeys（）等通過MapStore初始化內存中的

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彈簧榛樹緩存集羣顯示警告

我有微服務體系結構，所有的微服務都使用相同的數據庫。現在我想在我的架構中分配緩存。目前我選擇榛子發行。作爲一個開始，我將所有微服務中的以下配置。 @Configuration @EnableCaching @AutoConfigureBefore(value = { DatabaseConfiguration.class }) public class CacheConfiguration

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以分佈模式運行由hazelcast緩存支持的vert.x集羣

我們使用Vert.X庫開發REST服務層以接收來自多個來源的消息。部分要求是在高可用性（HA）模式下運行REST Verticle。我們遵循vert.x核心手冊來實現VertX集羣在分佈式集羣中運行（3個節點開始）。根據相關文檔，我們沒有依賴關係如下包括hazelcast庫 io.vertx vertx-hazelcast 3.3.0 創建脂肪罐子使用以下清單條目並在classpath中添加資

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Hazelcast 3.6.1聚合

我使用的是Hazelcast 3.6.1。它被設置爲服務器/客戶端。地圖位於服務器上（單個節點），大約有4Gb的數據。我的程序創建一個客戶端，然後需要查找一些數據（非常小 - 例如30MB）。因此，我從地圖獲取數據並遍歷所有數據以搜索感興趣的數據 - 在我知道過程大小爲4Gb之前（因爲我在地圖上爲每一條數據分析了它）將它加載到內存中（Lazy），直到加載所有數據！）。所以，我發現我可以使用聚合，而

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Hazelcast - 使用apprx 500請求/秒讀取2百萬個對象時讀取緩存時出錯讀取

我們在10個節點羣集（apprx 500 MB數據）的緩存中有2百萬個分佈式數據對象（未複製）。備份計數是一個。我們看到以下錯誤/警告。你們知道我什麼時候能看到這些錯誤嗎？我已經對一些日誌進行了清理，以避免分享敏感內容。大部分時間我們做緩存讀取（大約400次請求/秒），並且整個緩存每2小時重新初始化一次。我知道我們可以做複製緩存來提高性能，但是想知道這裏發生了什麼問題。當我用較小的羣集（例如5

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如何通過IMap <String，Set <MyObject>>中的對象屬性進行查詢？

Hazelcast docs解釋了當我們有IMap<String,Object>時如何做到這一點，但是當地圖值是一個集合時沒有任何關於這種情況。我看到兩個選項：包住Set<Object>成一個包裝型，從而使返回Set，其然後將需要是局部過濾; 實施ValueExtractor，但不完全確定，因爲迄今爲止還沒有使用它。編輯：執行結束了類似於米哈伊爾 - baksheev建議。請注意，Colle

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如何在Hazelcast中實現自定義時鐘以進行單元測試？

當我使用自定義過期時間測試一些代碼時，我需要在Hazelcast實例中設置時鐘時間，非常類似於如何使用咖啡因緩存中的自定義代碼設置時間。我發現這沒有記錄在任何地方，也沒有任何問題。

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Hazelcast - IMAP如何使用鎖定操作的法定人數？

我想爲我的地圖使用Quorum進行地圖鎖定操作：myMap。我使用法定配置的編程配置。 QuorumConfig quorumConfig = new QuorumConfig(); quorumConfig.setName("xxx"); quorumConfig.setEnabled(true); quorumConfig.setQuorumFunct

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使用Spring Boot的Hazelcast Session Replciation

上面的文檔介紹了Spring Boot APP中基於Hazelcast的會話複製。 http://docs.spring.io/spring-session/docs/current/reference/html5/guides/hazelcast-spring.html 代碼工作正常，當本地Hazelcast節點會從然而春天啓動創建我需要的是一個Hazelcast客戶端代碼連接到獨立的羣集，複製

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如何配置Hazelcast集羣中的複製緩存？

我的Spring應用程序由十幾個微服務組成。每個微服務提供的數據並不經常變化。爲了減少微服務之間的溝通，我正在考慮開始使用Hazelcast。我的想法是，每個微服務都會嵌入Hazelcast。微服務運行在同一個網絡中，我認爲Hazelcasts會形成一個集羣。每個微服務將在啓動時將其數據放入本地Hazelcast，並將數據複製到羣集中的其他所有Hazelcast。當微服務需要從其他微服務加載數據