high-availability

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    即時通過RoR和Redis黑客入侵應用程序。 Redis的基礎設施將有一個主機(Writer)和3個從機(讀卡器),並使用HAProxy作爲負載均衡器到從機。 你們在這種情況下使用什麼方法? 我應該有兩個Redis客戶端,一個是MASTER,另一個是SLAVE(負載平衡器)? 什麼是最好的方法? 謝謝

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    我來自香港,現在我正計劃在GAE上構建一個商業應用程序。但是在檢查完維護計劃之後,恐怕我需要在白天的時間內處理停電,比如說,在香港下午4點到8點......它成爲使用GAE的不二人選。 我閱讀了以下官方文章,但似乎並沒有直接解決什麼讓我頭痛......我不能簡單地在下午顯示「服務停止」的HTML幾個小時,對吧? https://developers.google.com/appengine/doc

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    我想實現Rabbitmq服務器的高可用性。我已經閱讀了Rabbitmq提供的文檔,對文檔使用DRBD,我不想使用DRBD進行共享存儲,從我身邊我已經做了兩個節點的集羣並準備鏡像隊列。其餘需要實現的高可用性幫助我。 感謝

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    我一直在閱讀關於MySQL Cluster 7的內容,它似乎支持一個memcache存儲引擎。 是否實行需要任何自定義代碼的應用程序(發出請求內存緩存),或者是集成到這種地步,我可以 select cars.* from cars WHERE cars.id = 100 和MySQL集羣+內存緩存將能夠「自動」首先查看memcache緩存,如果沒有命中,請查看MySQL? 與更新一樣明智 -

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    我需要一個集羣框架:消息傳遞,集羣加入/離開,分佈式任務調度和緩存複製。最好全部在相同的框架下處理,初始化來自DB的IP,具有腦分裂保護,帶領選舉(和重選)。我沒有大量的服務器(1-10,可能不會更多)。 注 - 我的服務器與每個服務器內存中緩存(至少是我計劃共享的部分)應該從領導者複製到追隨者的點相同。具體來說,諸如EHCAche,兵馬俑和榛子之類的解決方案(至少在其默認配置中)並不適合。 任何

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    我瞭解FastCGI會將請求排隊並逐一對其執行操作。我想知道如果有多個請求排隊,會出現什麼情況,並且出於某種原因我的服務器出現故障。它是否還記得這些請求,並在服務器恢復運行時繼續處理這些請求,還是會丟失所有這些排隊請求?

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    我正在使用AppFabric作爲ASP.NET的會話狀態提供程序,我正在考慮HA的解決方案。我發現當AppFabric崩潰時,整個Web應用程序將受到影響。 我可以讓解決方案讓ASP.NET路由在AppFabric崩潰時使用in-proc會話來創建更多HA嗎? 在此先感謝。

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    我使用memcached來保存大約5MB的數據。大約百分之四十的數據更新時間爲秒,這導致memcached客戶端和服務器之間大約280個qps,get和set每個都會佔用一半的查詢。除了實現這麼大的數據交易之外,我也遇到了HA問題。 在我選擇memcached之前,我也看過Redis。但它似乎只是一個線程,不太可能在數據持久性方面表現良好。此外Redis的客戶端並不是那麼容易,並且在與Memcac

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    注意:此問題嚴重受到我構建的Web應用程序的主要要求的嚴重影響:高可用性和容錯。所有其他要求(如可擴展性和用戶數量)在這裏都沒有問題。 我從這個社區的成員之一獲得了advice,並使用Erlang網絡服務器作爲我的Web應用程序的後端。 建議我可以使用類似Mochiweb的後端和Django/Ruby on Rails作爲使用JSON和麪向服務模型的前端。 我可以理解的這種方法的唯一明顯優勢是前端

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    我很困惑要採取哪種方法以及最佳實踐。 可以說我有一個C#應用程序,它具有以下功能: 從隊列中發送電子郵件。要發送的電子郵件和所有內容都存儲在數據庫中。 現在,我知道如何讓我的C#應用​​程序幾乎可擴展,但我需要進一步深入。 我希望某種形式的責任能夠跨所說的X服務器分配任務。因此,不僅僅是一臺服務器執行所有處理,而是在服務器之間共享它。 如果一臺服務器出現故障,則負載將在其他服務器之間共享。我知道N