ignite

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    我安裝了Apache點燃DCOS { "volumes": null, "id": "/ignite", "cmd": "cd $MESOS_SANDBOX; java -Xmx2048m -jar ignite-mesos-2.0.0.jar", "args": null, "user": null, "env": { "IG

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    我broadcast某些Apache Ignite任務的某些實體的ID存儲在我的應用的數據庫中。 在某些時候我想停止這個任務(甚至可能在重新啓動我的應用程序後)。 爲此,我認爲我需要以某種方式返回此任務的UUID(當我此任務爲broadcast時),將此任務UUID保存在我的應用的數據庫中的實體ID附近,以便將來停止此任務。 這裏是我怎樣才能制止這種任務,如果我知道這個任務UUID(taskUui

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    我有一些數據,我將以BinaryObject格式存儲。我正在使用DataStreamer將數據放入緩存中,並使用StreamReceiver來處理它們。這是我如何創建BinaryObject: String typeName; // Some arbitrary string, does not correspond to any FQCN BinaryObjectBuilder bldr =

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    我正在嘗試將Ignite和Cassandra集成。我將持久性策略用作BLOB。當我運行該程序時,它顯示一個錯誤,如「com.datastax.driver.core.exceptions.CodecNotFoundException:Codec not found for requested operation:[varchar < - > java.nio.HeapByteBuffer] at

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    我使用的是點燃2.0,因爲沒有setMemoryMode方法可用了,我不能明確地設置它。但是當我試圖加載緩存時,我在ignitevisor中注意到: Entries(Heap/Off-heap) min 223(223/0) avg 223 (223/0) max 223(223/0) 這意味着所有緩存都在堆上。如何配置它在點燃2.0? 這CacheConfiguration::setO

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    我使用Apache Ignite 2.0作爲鍵值存儲。我的密鑰將是10到15位數字,值是一個整數。我打算存儲大約5億個這樣的鍵值對。 在基準測試中,發現要存儲100萬個這樣的鍵值條目,內存利用率大約爲90MB。爲了只存儲一個整數值,我不想投入如此巨大的內存。即,每個記錄具有大約90字節的單個整數值。 有人可以告訴我如何減少密鑰中使用的內存開銷。有沒有配置?由於我不需要任何壓縮,我是否可以減少使用4

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    我開始在我的本地的Mac阿帕奇點燃節點,並試圖運行Python腳本,看它是否可以連接: import pylibmc client = pylibmc.Client (["127.0.0.1:11211"], binary=True) client.set("key", "val") 遇到錯誤: Traceback (most recent call last): File "t

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    Im試圖檢索JavaPairRDD中每個元素的緩存值。我使用LOCAL緩存模式,因爲我想盡量減少緩存數據的數據混洗。點火節點在火花作業內以嵌入模式啓動。下面的代碼工作正常,如果我在單個節點上運行它。但是,當我在5臺機器上運行它時,我得到zero結果。 第一次嘗試我有用的是IgniteRDD SQL方法: dataRDD.sql("SELECT v.id,v.sub,v.obj FROM VPRow

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    我有一個12節點的Apache Ignite cluser。我的應用程序代碼與Ignite一起運行,並且都被加載到相同的JVM中。我正在使用SprinBoot 1.4.1。我想知道是否有將是對我是否可以考慮使用peerClassLoading允許支持以下粗糙部署計劃的一些建議: 節點1:將運行主/主節點(springboot +其他Java代碼+點燃罐子(S)) 節點2-11:將運行無頭點燃節點(

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    我正在使用igniteDataStreamer,並想知道是否有可能使用來自閉包的事務。 不幸的是,即使CacheConfiguration atomicityMode是TRANSACTIONAL,Ignite也不會拋出任何TransactionOptimisticException,但從不同的IgniteDataStreamer線程運行同一記錄以更新緩存(StreamReceiver中的recei