我想下面 在啓動過程中，主過程從文件加載一個大表，並將其保存到共享變量。該表有9列和1200萬行，大小爲432MB。 工作進程運行HTTP服務器，接受對大表的實時查詢。 這是我的代碼，顯然沒有達到我的目標。 var my_shared_var;
var cluster = require('cluster');
var numCPUs = require('os').cpus().length
我有一個空閒的後臺進程來處理隊列中的數據，我已經以下列方式實現。在這個例子中傳遞的數據只是一個整數，但我會傳遞列表最多1000個整數，並且每秒在隊列中放置100個列表。這是正確的方法，還是應該查看更詳細的RPC和服務器方法？ import multiprocessing
import Queue
import time
class MyProcess(multiprocessing.Pro
我有是偶爾零星拋出下面的異常代碼的一些問題： boost interprocess: no such file or directory
有多個代碼訪問同一組文件，但一些代碼，將實時將文件移到不同的目錄。 處理和移動文件的代碼使用文件鎖定，例如， boost::interprocess::file_lock
的方法，代碼發生的是以下內容： 1）程序1進行檢查以查看它要鎖定的文件存在 2）如
我在Python中有一臺機器的控制系統，目前看起來大致是這樣的 goal = GoalState()
while True:
current = get_current_state()
move_toward_goal(current,goal)
現在，我想在通過網絡來控制機器的能力增加。我想寫的代碼會是這樣的： goal = GoalState()
while Tru