itertools

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在這個itertools配方中定義seen_add = seen.add有什麼意義？

我讀了itertools recipe for unique_everseen： def unique_everseen(iterable, key=None): "List unique elements, preserving order. Remember all elements ever seen." # unique_everseen('AAAABBBCCDAABB

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創建列表元素中的所有可能組合

我需要探索列表的每個排列。比方說，我有這樣的開始變量： samplelist = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 一個例子輸出爲： output = [[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [1, 3, 2, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [1, 3, 4, 2, 5, 6, 7, 8, 9], [1, 3, 5, 3, 2, 6, 7, 8

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python itertools組合包括自動關聯

是否有優雅/ pythonic的方式來檢索都列表的元素的交叉和自動相關？我可以手動做到這一點，但我想嘗試和使用itertools.combinations，默認情況下，它似乎不會產生自相關[（1,1），（2,2）等]。這個問題實際上與交叉只有-correlations涉及： Calculating correlations between every item in a list 試試這個一M

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使用itertools生成指數二進制空間

我有興趣生成N變量的所有二進制組合，而不必實現在N上迭代N次的手動循環，並且每次循環通過N/2等等。我們在Python中有這樣的功能嗎？如：我N二元變量： pool=['A','B','C',...,'I','J'] len(pool)=10 我想生成2^10=1024空間了這些如： [A B C ... I J] iter0 = 0 0 0 ... 0 0 iter1 = 0

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（python）我怎樣才能以特定的方式將所有的組合結果相加？

我想找到一種方法來組合2個列表，然後以特定方式對組合列表求和。前兩個元素的總和必須加總到下一個元素。例如：由於1 + 2 = 3,3 + 4 = 7，因此第一組合（（1,2），（4，））的和應爲（3,7,6） 2 + 4 = 6。（（1,2），（4，））（3,7,6）如果它（包括組合和它的和）都不包含某個元素（不知何故，插入）。這裏是我的代碼和我的例子： a=[1,2,3] b=[4,5,

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我想爲我重新排序的程序，但它似乎並沒有工作

# !/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages import itertools import enchant d = enchant.Dict("en_GB") jword = input(str("Enter Word Here:-")) lword = list(jwo

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在python

使用itertools我進口，其中的數據看起來像 25 34 45 23 34 23 24 import itertools import pandas as pd filename = 'myFile.csv' myArray1 = pd.read_csv(filename, header=None) myArray2 = pd.

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保存在CSV使用itertools

當我運行迭代工具和將其轉換爲一個列表後，我得到不同的表像 [0, 0] [0, 1] [1, 0] [1, 1] 如何存放這所有這一切在一個CSV文件？當我嘗試當我導出CSV存儲此 import itertools import pandas as pd filename = 'BinFile.csv' data = pd.read_csv(filename, header=No

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生成兩個字符串保持在python位置

鑑於兩個詞所有可能的字符串： AT TC 我想（如果組合適用於這裏不知道）生成所有可能的組合可以通過更換一個生產這兩個字符串的一個字符，其結果是： AT TT AC TC 編輯：我已經試過： from itertools import product ref = "ACGT" snp = "TGCA" prod = product(ref,snp) for p in pr

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按日期

轉換字典的名單到字典的名單通過組下面我有字典 Data= [ { "Date": "Fri, 13 Oct 2017 00:00:00 GMT", "In_Time": "Fri, 13 Oct 2017 13:10:00 GMT", "Owner_Name": "Ashish Bainade" }, { "Date":