jmh

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    我想看看是否有辦法告訴JMH從微基準調用的所有方法中測量一種特定的方法。 我想使用單元測試作爲基礎來自動創建microbenchmarks,所以我不必手動構建microbenchmarks。在我的研究中,我有一個很大的代碼庫,我做了一些自動修改,期望它們對性能產生影響。到目前爲止,我在被修改的代碼中有1200個位置。自動化是需要的,因爲我們想提供一個框架來完成轉換,然後自動測量轉換的影響。 這裏J

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    我對多線程增量的最佳性能做了調查。我檢查基於同步,AtomicInteger和自定義實現的實現,如AtomicInteger,但與parkNanos(1),失敗的CAS。 private int customAtomic() { int ret; for (;;) { ret = intValue; if (unsafe.compareAndSw

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    我在JMH中看到ConstantFold的流行問題,但是如果我有逆向問題會怎麼樣。我需要靜態最終字段作爲參數。例如,對某些算法來說,它可能是一些常量變量。 但是在java-doc中我看到:{@link Param}字段應該是非最終字段。 我對靜態參數(帶有@Param註釋)和靜態最終進行了測試,並且我看到,訪問靜態的最終效果是〜1.5 - 2倍。 我發現在反思一個快速的解決方案: private

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    我想使用JMH作爲在Web應用程序的功能/用戶級別進行性能測試的框架。假設我使用JMH來衡量從100個用戶同時點擊本網站上的「發佈您的問題」到用戶看到他們發佈的問題的時間需要多長時間。 這是完全錯誤的嗎?這種方法有什麼缺點? 我不認爲這些測試的納秒精度:半秒到第二精度就好了。 我創建了第一個真實的測試,並且非常喜歡它的外觀/工作方式 - 正是我所需要的。但是,我是否錯過了使用微型基準框架來解決它不

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    是什麼在江鈴控股的RunResults類的getPrimaryResults和getSecondaryResults方法之間的區別?

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    我正在閱讀JMH框架的樣本,並且我有一個關於樣本代碼JMHSample_12_Forking的問題。運行此代碼後,我有以下結果(正如筆者預測): testJavaUtilConcurrency.JMHSample_12_Forking.measure_1_c1 avgt 5 3.314 ± 0.200 ns/op testJavaUtilConcurrency.JMHSample_12_Fo

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    我正在使用JMH對自定義集合實現運行性能測試。 我想模仿一個場景,其中讀取次數比寫入次數大10倍。 我用this不對稱基準實例和創建一組具有10個讀取器線程和1個寫線程: @Benchmark @BenchmarkMode(Mode.AverageTime) @OutputTimeUnit(TimeUnit.MICROSECONDS) @Group("g0") @GroupThreads(

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    我一直在試圖理解this micro-benchmark。 在源有四種類型的ForkJoin:ForkJoinreuse和ForkJoinrecursivedeep。我不明白他們與ForkJoin和ForkJoinrecursive不同,即使我已經閱讀了資料來源。

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    我正在編寫一個微型基準測試,用於比較字符串串聯,使用+運算符與StringBuilder。爲了達到這個目的,我創建了一個基於OpenJDK example that uses the batchSize parameter一個JMH基準類: @State(Scope.Thread) @BenchmarkMode(Mode.AverageTime) @Measurement(batchSize

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    我嘗試改進我的程序的性能。我用JMH來比較我的兩個版本,但我不知道是否有真正的差異。 我的結果舉例: Version1(op/s) score error(op/s) Version2 score error Benchmark 1 12382150,338 1277638,481 18855038,903 50835,395 Benchmark 2 11708047,