lan

    -1熱度

    2回答

    僅使用標準python 3庫中的模塊,是否可以在計算機使用的同一局域網中查找所有在線IP地址及其主機名?如果是這樣,有人可以提出一個這樣的工作實施?我一直在尋找幾個小時,我一直沒有找到這個實現。 任何實現/建議,將深表讚賞 我沒有這個項目的任何實現目前

    0熱度

    2回答

    如何在Python中一次運行多個.exe文件?我調整了另一個堆棧溢出問題的代碼,以製作一個LAN pinger。這pinger必須ping在子網掩碼內的所有設備,所以在我的情況下它必須運行ping.exe 255次。因此,運行這個過程需要很長時間。我怎樣才能一次運行多次ping.exe? 我目前正在使用的代碼如下: import subprocess import os with open(o

    1熱度

    2回答

    我剛在家中建立了一個wi-fi網絡。我的桌面計算機上有所有文件(192.168.1.33),並且希望通過另一臺計算機(192.168.1.2)訪問本地主機。 在我的桌面上,我可以通過正常的[http:// localhost]或[http://192.168.1.33]訪問本地主機。 Apache像往常一樣在端口80上運行。 但是我無法在使用[http://192.168.1.33]連接到同一個w

    0熱度

    1回答

    主機名試圖使用ping -a命令與連接到同一個LAN網絡的遠程IP地址後,在命令提示符下不顯示我的遠程計算機的主機名 我已進入目前是 ping -a 192.168.0.205 的這個輸出解析爲 Pinging 192.168.0.205 with 32 bytes of data: Reply from 192.16.0.205: bytes=32 time=12ms TTL=64 Re

    0熱度

    1回答

    我,我有本地服務器192.168.1.40,在我的客戶端計算機添加子域名hotsts文件中像forum.mysite.com 192.168.1.40然後在該域上安裝PHPBB,現在當我嘗試登錄asmin時,它會將我重定向到管理界面。我意識到它必須是cookie域問題。 在這種情況下,我需要設置哪個Cookie域?目前其設置爲orum.mysite.com

    0熱度

    1回答

    我試圖使用net use命令連接到我的其他筆記本電腦,但我遇到了問題。另一臺電腦也被其他家庭成員使用,所以它沒有密碼。 net use \\LAPTOP-NAME * /user:user 它然後要求輸入密碼,所以我只需點擊進入 - 它不允許我在 我看,我可能需要更改設置,以允許在沒有密碼的連接帳戶。 我在讀here,並認爲我已經找到了我的問題的答案,但組策略未包含在W7 Home Premi

    1熱度

    1回答

    我有一臺服務器中運行與Android模擬器監聽端口8080 端口轉發後,我能夠通過我的Web瀏覽器「連接到服務器從主機(我真正的操作系統)「,但只有當我把127.0.0.1:8080,問題是我無法連接,如果我把192.168.1.12:8080這是我的LAN地址。 一些解釋和如何解決它請。 解決問題的其他方式: 我在美國運行我的android模擬器中的服務器,我想從日本的一個人,加拿大...能夠訪

    1熱度

    2回答

    使用我從一個論壇/線程(下面列出)中找到的函數,我可以在python中找到我的計算機的MAC地址。但是,此功能返回錯誤的MAC地址。這臺電腦有一個以太網和無線局域網適配器。我正在使用的計算機使用無線LAN適配器。如何找到計算機正在使用的MAC以及該適配器的物理地址(MAC)是什麼? 這是我發現的代碼返回不正確的MAC: def get_mac(): import uuid re

    0熱度

    1回答

    我有大量的PHP代碼與兩個數據庫交互。正常狀態是在本地網絡內脫機運行。但是,當它連接到互聯網時,它會連接到遠程數據庫來提取和推送數據。 不幸的是,當它不在線時,站點掛起嘗試遠程連接。我試過使用checkdnsrr函數來查看我們是否連接到互聯網,它比我希望的更好,但仍然比較慢。 這裏有很多重新編碼,所以我可以包裝PDO數據庫連接語句的東西將不勝感激。

    0熱度

    2回答

    我創建了一個使用SQL Server數據庫的Windows窗體應用程序。 它在我的電腦上正常工作。現在我想在另一臺與我的電腦連接局域網的計算機上運行此應用程序。 問題是兩個應用程序必須共享相同的數據庫。我不想在線託管我的數據庫。 請告訴我如何通過使用LAN或其他技術從不同的計算機訪問相同的數據庫。