lattice

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我一直在嘗試一段時間來解決格子圖的問題。我的面板數量不平，所以如果我使用非交替軸標籤，其中一個面板沒有X軸標籤。下面的代碼是不是我的具體項目，而是使用的R數據集是提供給所有： densityplot(~Taste|Wine,data=WineTasting, as.table=TRUE, scales=list(alternating=FALSE), panel=func

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如何將圖片對象用作圖形關鍵字中的符號？

我使用grid中的xyplot（）創建一個圖形，並使用grImport包將圖形繪製爲帶有grid.symbols（）的繪圖符號。這是我的圖的代碼的簡要版本，其中'mypic'是圖片對象（使用grImport創建）我用作繪圖符號。 xyplot(y~x, data=dat, panel=function(x, y, ...) { grid.symbols(mypic, x, y

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如何添加標籤Levelplot的頂部x軸格子包

所以我正在使用levelplot類似這樣的相關性矩陣狀圖（摘自：Plot correlation matrix into a graph）： library(lattice) #Build the horizontal and vertical axis information hor <- c("214", "215", "216", "224", "211", "212", "213",

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如何獲得格子bwplot中的矩形框的交替顏色？

當我執行下面的代碼（數據集格子包的一部分）： ngroups <- length(unique(barley$site)) + 1 bwplot(yield ~ variety, data = barley, box.width = 1/ ngroups, groups = year, scales=(x=list(rot=45)), auto.key = list(p

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自動將標籤添加到x軸的平行座標（parallelplot（））R

我在R中使用lattice網格庫中的parallelplot（）函數，我試圖計算如何將標籤添加到x軸上的左手邊。我的問題是，這個功能的文檔沒有真正告訴你如何？到目前爲止，我所看到的是我可以創建圖形，然後手動修改軸。有沒有更好的方法？上面是我的圖的圖片，我試圖自動添加組的名稱在X軸上。

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柵格或RGB數據立方體格子包密謀

假設我有，我想繪製這個非常簡單的2x2 RGB數據立方體： set.seed(2017) dc <- array(runif(12), dim = c(2,2,3)) 我可以畫出這只是通過光柵化數據立方體： plot(as.raster(dc), interpolate = FALSE) 但我想繪製這個數據立方體與lattice包（出於統一的緣故，因爲我主要是用於其他繪圖）。這可能嗎？

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用R格子包畫出線條列表

我試圖在xy.plots上面顯示一些變種圖模型。 panel.plots除了我想添加到對應的子圖的行列表之外。 require(gstat) require(sp) data(meuse) names(meuse) #make directional variograms b<-variogram(log(zinc)~1, meuse, alpha = c(0, 45, 90, 135)

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如何在lattice :: bwplot中設置一個盒子中的x標籤，它代表分數而不改變盒子的位置並避免長小數

我是新來的格子，我需要創建一個盒子圖，其中y值表示電流。數據以1/24至8/1的不同比率進行了分析。幸運的是，我繪製出相對於實際比例的方框。我試圖實現的是使用x-labels，如「1/24」，1/12等，而不是「0.04166667」，0.08333333等。您可以看到一個代碼示例。我在面板函數裏嘗試了不同的接近方法，並且探索了尺度參數。數據被調節並且產生4個面板。棘手的是，右側的面板和左側的面板

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如何繪製自舉置信區間

我正在運行一些自舉置信區間，我想用均值繪製置信區間。類似這樣的：這是我的模型。正如你可以看到DISTANCE和POS是因素。 lmm1 <- lmer((total) ~ DISTANCE+POS + (1|NO_UNIT),data=TURN) TURN$POS<-as.factor(TURN$POS)#Change position and distance to factors TUR

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使用

我試圖使用產生晶格命令多條曲線創建多個格子圖，如下： variable <- (string with variable names) for (i in 1:X){ mypath <- paste(i,' - ',variable[i],'.png',sep='') png(mypath,width=760) xyplot(get(variable[i]) ~ GroupV