locking

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我試圖鎖定一個單元格基於另一個單元格值。我使用了您提供的一些代碼，並且工作得很完美。我還有一些其他代碼也在活動工作表中更改，VBA發出錯誤。隨着下面的代碼正在工作，但當條件改變時，我期望單元恢復正常並被解鎖，但仍然鎖定。的代碼是： Private Sub Worksheet_Change(ByVal Target As Range) If Target.Address = "$B$7" Th

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一個互斥對比多個互斥。哪一個更適合線程池？

這裏的例子只是想保護iData以確保只有一個線程同時訪問它。 struct myData; myData iData; 方法1，調用函數中的互斥體（可以創建多個互斥鎖）： void _proceedTest(myData &data) { std::mutex mtx; std::unique_lock<std::mutex> lk(mtx);

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打開文件說明Locks confusion（編輯）

如GNU C Library documentation fcntl(F_OFD_SETLK)鎖定打開文件表項（通常由open()獲取）。容易明白。但在同一文檔中的next example：在示例過程中，每個線程調用open()，所以每個文件描述符應指向一個不同的打開文件表項。如果從每個線程中的fcntl（fd，F_OFD_SETLKW，& lck）獲取的鎖與新的打開文件表項關聯，則每個線程

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當我選擇更新的開始和結束行時，mysql會鎖定一系列行嗎？

假設我有一個有兩列的表。一個被命名爲id，這是它的主鍵。另一個叫做value。該表格有10行，如下所示。 1 'A' 2 'B' 3 'C' 4 'D' 5 'E' 6 'F' 7 'G' 8 'H' 9 'I' 10 'J' 然後我申請這樣SELECT * FROM table WHERE id IN (1, 10) FOR UPDATE;我想知道在這之後會發生什麼的查詢。

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使用讀鎖檢查時/在程序

修改數據在數據庫，假設當汽車被出售，它會設置IsSold = true，記錄買家，，並知道如果車已經賣了，我用的是如果檢查： var car = GetCarFromDb().Where(car=>car.Id=2); if(!car.IsSold){ car.IsSold = true; car.Buyer = thisUserName; DbSaveChanges();

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如何保護使用多線程的緩衝區？

我的實現存在缺陷，我無法弄清楚。我有一個工作線程不一致地調用回調函數來寫入名爲「m_bufferLatest」的緩衝區。緩衝區需要被複制過來，並且需要一些時間才能在主線程中完成複製。所以我需要保護「m_bufferLatest」。因此，在我調用ContinuousCapture（）的主線程中，我設置了一個名爲「m_skipFrame」的標誌，以便回調函數不會寫入m_bufferLatest。但是

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2個物體如何同時獲得鎖定？

以下代碼使用Lock對象以避免死鎖情況。在功能impendingBow ，怎麼能2個物體在同樣的鎖定時間：當前對象和朋友亭子？ myLock = lock.tryLock(); yourLock = bower.lock.tryLock(); 是因爲它是2個不同的對象嗎？如果是，是否意味着對於少數對象使用一個鎖就足夠了？任何人都可以解釋我們如何避免在這個實現中的死鎖？這是全碼： p

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Spring集成 - 跨步驟共享鎖定

我有以下設置：許多設備通過HTTP將數據發送到我的後端，其中接收器組件正在運行多個實例。我需要處理數據，然後將其發送給另一個外部合作伙伴，他們需要按時間戳順序輸入此數據。於是我想出了以下結構：有運行，在他們面前的一個負載均衡N個接收機的情況下，讓他們potientially得到所有設備的數據。這些實例通過添加一些信息來處理每個傳入數據，然後將數據放入Redis Sorted Set（每個設備都有

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鎖定在MySQL

插入行期間，我們有表 CREATE TABLE TEST_SUBSCRIBERS ( SUBSCRIPTION_ID varchar(255) NOT NULL COMMENT 'Subscriber id in format MSISDN-SERVICE_ID-TIMESTAMP', MSISDN varchar(12) NOT NULL COMMENT 'Subscriber

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發佈交易提交時的芹菜鎖

我在我的Django項目中使用了一個Celery任務，並帶有鎖，如this article中所述。它工作的很好，但我的任務創建一個對象，我不希望在數據庫中提交對象之前釋放鎖。我如何才能更改此上下文管理器以等待任務中的對象提交？ @contextmanager def lock(lock_id, oid, expire=600): timeout_at = monotonic() + e