lzo

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    我正在嘗試使用Spark SQL來編寫parquet文件。 默認情況下,Spark SQL支持gzip,但它也支持其他壓縮格式,如snappy和lzo。 這些壓縮格式與哪一個最適合使用Hive加載有什麼區別。

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    我有一個二進制文件,我需要從中提取信息。 我知道這是一個壓縮文件,該文件的前3個字符是zip 我非常確定LZ Substitution和/或Huffman Coding被用來壓縮這個文件。 但該文件不遵循任何規則的檔案格式,如.rar或.zip文件等 我試圖讀取該文件,並發現了以下模式 的文件有3個部分: 部分(A)示出爲16個字節,幷包括8個字節作爲簽名 具有下列特徵值頭:122,105,112

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    我有一個從網絡接收到的壓縮字節數組,它是LZO壓縮的。我需要使用LZO解壓縮它。我已經安裝了用於python的python-lzo-1.0.8軟件包,我檢查了Python Shell,它的安裝正確,但我找不到任何有關如何使用LZO解壓縮或python-lzo的任何文檔的參考。任何人都可以幫助我嗎?

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    我有一些tsv格式的數據壓縮使用lzo。現在,我想在java spark程序中使用這些數據。 此刻,我能夠解壓縮文件,然後使用 SparkSession spark = SparkSession.builder() .master("local[2]") .appName("MyName") .getOrCreate(); Dataset<Ro

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    我想解壓縮使用java-lzo庫的壓縮字節數組。我正在關注this reference。 我加入下面行家依賴性到的pom.xml - <dependency> <groupId>org.anarres.lzo</groupId> <artifactId>lzo-core</artifactId> <version>1.0.5</version> </depen

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    Apache Avro在文件處理中的用途是什麼?任何人都可以向我解釋,如果我需要以.LZO格式處理數據結核病,這有用嗎? 我有一個C++和Java之間的選擇,什麼會更適合Avro更完美? 我的真正目的是讀取壓縮文件,並根據一些標準將它們分類到新的不同文件。 預先感謝您.... :) // Serialize user1, user2 and user3 to disk DatumWrit

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    是否有人曾經構建過新版本mtd-utils 2.0.0.1? 最新的mtd-utils使用autotools進行配置。但是當我使用以下配置參數時,配置失敗。 export PREFIX=/home/ubuntu/source/ ./configure --host=arm-linux CC=/home/ubuntu/crosstools/bin/arm-xilinx-linux-gnueabi

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    我試圖在mac OS Sierra上安裝python-lzo。我已經使用brew安裝C lzo庫: $ virtualenv ./env $ . ./env/bin/activate $ pip install python-lzo 這給了我下面的輸出: Collecting python-lzo Using cached python-lzo-1.11.tar.gz Buil

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    我們選擇文件格式來存儲我們的原始日誌,主要需求是壓縮和可拆分的。塊壓縮(以編解碼器爲準)SequenceFiles和Hadoop-LZO看起來是目前最合適的。 哪一個更高效的被Map-Reduce處理並且更容易處理整體?

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    我通過設置在蜂房以下命令提示符屬性創建的蜂巢表: SET mapreduce.output.fileoutputformat.compress.codec=com.hadoop.compression.lzo.LzopCodec SET hive.exec.compress.output=true SET mapreduce.output.fileoutputformat.compress=t