mat-file

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    我有12個mat文件(每個月一個)需要單獨用於計算。它們太大而無法一次裝載全部十二個。因此,我想打電話給第一個月,進行計算,打電話給第二個月......第十二個月。 我已經在.asc文件中完成了這項工作,但遇到了麻煩。 mat文件。 我嘗試以下操作: matObj = matfile('tempOR_norm.mat') matObj = matlab.io.MatFile

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    我在Matlab中有一個已經保存在硬盤上的結構體(矩陣)。我目前使用load在我的函數中加載這些文件。你有任何建議,以更快的速度做這個事情嗎? (是的,我可以將結構作爲變量傳遞給我的函數,但由於內存問題,這是不可能的!)。謝謝!這將是一個很大的幫助! A = struct('local', randn(200000,14), 'usd', randn(200000,14), ...

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    我正在使用下面的代碼來嘗試在Python中加載MAT文件。我可以在MATLAB中無問題地加載它。 from scipy.io import loadmat test_filename = 'test_data.mat' #This is a struct data =loadmat(test_filename, struct_as_record=True) 運行該代碼產生這樣的錯誤: Tr

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    我是Python的新手,我想導入一個大小爲850M的matlab結構體。我使用「loadmat」,但我得到一個內存錯誤: return self._matrix_reader.array_from_header(header, process) File "mio5_utils.pyx", line 624, in scipy.io.matlab.mio5_utils.VarRead

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    我正在嘗試創建一個腳本,要求用戶輸入一個txt文件的文件名,該文件的內容稍後將被繪製。 filename = input('What is the filename (without the extension) e.g. RCP6: ','s'); if isempty(filename) filename=input('What is the filename (without t

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    我有我訪問使用 from scipy import io mat = io.loadmat('example.mat') 從MATLAB MAT文件,example.mat包含以下結構 >> load example.mat >> data1 data1 = LAT: [53x1 double] LON: [53x1 double]

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    爲了組合數據,我想加載一個數據作爲基礎,將數據分配給另一個變量(例如將其命名爲base_data)。然後加載另一個數據並遍歷所有字段。如果基礎數據中不存在當前字段,請將該字段添加到基礎數據。 (例如,base_data.fieldname = data.fieldname)。然後我想將base_data保存到文件中。我可以知道命令在Matlab中做到這一點嗎?

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    我一直非常分散注意到MATLAB Builder JA的所有頁面,並且運行時間非常短。 我的問題是,我怎麼會加載一個文件.MAT和訪問它的所有變量? 我所做的是,我做我自己的類,我需要在MATLAB生成器JA的所有功能,然後加入.MAT文件,我需要和建造了這一切。 我現在一個Java項目和實例化我的類的對象,但現在我要訪問保存在Java中.MAT文件將它傳遞給對象的方法中的變量?

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    使用SciPy和MATLAB,我很難重建一個數組以匹配使用scipy.io.loadmat()加載的MATLAB單元格數組中給出的數組。 舉例來說,假設我創建包含一對在MATLAB雙陣列的細胞,然後使用scipy.io加載它(我使用SPM做成像與pynifti等結合分析) MATLAB >> onsets{1} = [0 30 60 90] >> onsets{2} = [15 45 75 10

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    我有.MAT文件的文件夾,我想編寫一個循環加載這些文件和做與數據的一些操作: 1)選擇我的數據文件文件夾 2)執行以下操作集(僞): for i = 1:99 load 'Data0i.mat' ('Datai.mat', if i > 9); data = data * 10; save data as 'Data0i.mat' to another folder;