mergesort

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嘿，我是新來的c + +，我試圖創建一個多線程合併排序，但我一直得到這個錯誤。 *當數組爲1000整數時，線程合併排序似乎可行，但是當我將數組初始化爲更大的數字（如10000整數）時，它給了我這樣的例外：「終止調用時沒有激活的異常」您的幫助將會很多不勝感激！以下是我的代碼： #include <iostream> #include <stdio.h> #include <stdlib.h>

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計算給定數組中的反轉次數

我試圖用合併排序來解決這個問題，但是我的解決方案出了問題。我在合併數組時檢查了反轉次數。有人可以幫我找到問題嗎？ void merge(int arr[], int l, int m, int r) { int n1=m-l+1; int n2=r-m; int left[(n1+1)]; int right[(n2+1)]; for(int

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我的合併排序中的邏輯錯誤是什麼C

編輯：這絕不是我以前的問題的重複。我的代碼已經相應地改變了我從前一個線程收到的答案，而且我仍然收到這些錯誤，這些錯誤與我上次提到的不一樣。我在寫代碼來排序用戶使用合併排序輸入的區間。它從一個用戶輸入，它存儲在一個結構interval中，用來按升序排序。它使用正值和負值來檢查間隔側是打開還是關閉，但與正在執行的代碼無關。下面是我的代碼和我得到的輸出類型的示例。提前感謝大家的幫助。 #include

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與合併排序相比，修改的合併排序的運行時間？

來自維基百科，https://en.wikipedia.org/wiki/Merge_algorithm#Application 在圖中，我們假設我們考慮中間一行數字（如果有人可以在這裏發佈圖片會有所幫助）。如果我將其修改爲：合併38和27，然後按升序對數字進行排序。（27,38）將上面的結果與43合併，然後按升序對數字進行排序。（27,38,43）將上面的結果與3合併，然後按升序對數字

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排序ķ排序列出了他們的最大元素

如果我有ķ排序的單鏈表，並通過每個列表的最大元素（在列表的最後），會有什麼大O（運行時間/時間複雜度）是它們排序（歸併）？假設列表1〜k具有不同的大小：n_1〜n_k。我在想O（k * log（MAX（n_1〜n_k））），但不確定我是如何或爲什麼來到這個思路。

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算法：混合歸併和插入排序執行時間

日安SO社區，我目前進行的實驗相結合歸併和插入排序一個CS的學生。據瞭解，對於某個閾值，S，InsertionSort的執行時間比MergeSort快。因此，通過合併兩種排序算法，總運行時間將得到優化。但是，在運行實驗多次後，使用1000的樣本大小和不同大小的S，實驗結果並沒有給出明確的答案。下面是獲得更好的效果的照片（注意時間一半的結果不明確）：現在，3500樣本大小嚐試相同的算法代碼：

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Mergesort Algorithm Errors

以下代碼使用mergeSort算法對最多包含1500000個數字的數組進行排序。然而，我不斷收到錯誤的線long temp [] = new long[end - start + 1]; 我不斷收到的錯誤消息是：'initializing': cannot convert from 'long *' to 'long []'和initialization with '{...}' expected

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通過值傳遞的C++合併排序

我想遞歸實現合併排序算法，只通過向函數傳遞矢量值（無左或右索引）。以下代碼中的while循環在將要排序的列表作爲指針void merge_sort_array(int* v, int l, int r)或引用void merge_sort_ref(vector<int>& v, int l, int r)進行傳遞時起作用，但我無法理解爲什麼下面的代碼不能正確地對我的列表進行排序。我有一種感覺，這與

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排序的LinkedList甚至後奇數元素

我試圖解決這個問題：「安排在一個給定的鏈表的元素，使得所有的偶數號碼奇數後放置元素各自的順序應保持相同的」這是我使用的代碼： class Node<T> { T data; Node<T> next; Node(T data) { this.data = data; } } 這是主要的邏輯： static Node<Integer> so

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Mergesort - 遞歸調用的最大數目

在this SO answer中，有一個計算長度爲32（最差情況）的數組的併發遞歸調用數的示例：1 + 2 + 4 + 8 + 16 + 32 = 63。想象爲什麼會這樣 - 在樹的每一層都有2個節點的功率，我們總是進入下一層直到最後一層。我想知道如何計算這個數字（遞歸調用的最大數量）爲任意長度的數組n？實際上，這個數字似乎是2*n-1，但我不明白爲什麼。有人可以解釋它背後的邏輯嗎？