mesos

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    捕獲馬拉松事件通知 我們需要捕獲在我們的應用程序架構的各個地方馬拉松應用程序事件(Nginx的在當一場馬拉松式的應用程序正在重新啓動前端等產生conf文件,UI更新)目前,我們正在輪詢/ V2/apps/{appID}端點需要注意事項。但我認爲這不是最好的方法。 到目前爲止,我打算用/ v2/events stream或/ v2/eventSubscriptions回調函數替換它,但我更傾向於從Z

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    我有一個由5個節點組成的小型Mesos集羣,我管理自己。 (沒有馬拉松等) 我的用法很簡單,調度並行任務到節點。雖然任務調度到其中一個節點總是處於「丟失」狀態。 沒有什麼特別的配置/節點,它們具有相同的硬件和軟件安裝在同一個腳本。 有沒有人知道會出現什麼問題,我該怎麼看待這個問題?

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    按照Spark on Mesos docs一個需要的spark.executor.uri指向設置爲星火分佈在使用星火時: val conf = new SparkConf() .setMaster("mesos://HOST:5050") .setAppName("My app") .set("spark.executor.uri", "<path to spark-

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    我有一個使用Cassandra的Spark應用程序。我想要設置一個協同定位的部署,以便Spark節點可以本地訪問C *以提高性能。在傳統的設置中,我會在我的服務器上手動安裝C *,然後在這些相同的節點上安裝Spark獨立。 但我想利用Apache Mesos來管理我的集羣。無論如何,Mesos會完成這個任務,所以Mesos會在同一個節點上運行C *和Spark?

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    這將是一個通用的問題。 我們面對我們的研究過程中的縮放和不可避免的問題一個年輕的啓動,阿帕奇Mesos似乎是一個非常適合我們的架構,這是 - 核心基於Scala的微服務,每一個負責處理與我們的數據庫,主要是MySQL的 中間件微服務, 對付像MongoDB中, Elasticsearch等 0123其他一些持久性數據存儲系統的 一部分 這基本上意味着我們可以容納我們所有的服務並將它們運送到單個數據

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    我已經爲Apache Airavata創建了兩個碼頭集裝箱。假設它們是容器A和容器B.容器B依賴於容器A.啓動容器A後,我必須將A的IP地址作爲環境變量提供給容器B.現在,容器B的啓動腳本將對配置文件進行更改對於容器B.在此更改後,容器B可以與容器A進行通信。 當我在本地docker環境中進行設置時,手動創建了容器並在容器創建期間傳遞了所需的值。 docker run -i -d --name p

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    我們使用Jenkins的CI。 我們使用 https://github.com/rji/jenkins-standalone 按 https://github.com/jenkinsci/mesos-plugin 我們試圖下手詹金斯 "-Dhudson.slaves.NodeProvisioner.MARGIN=50 -Dhudson.slaves.NodeProvisioner.MARGIN0=

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    我創建了一個主我的機器上使用具有網絡上的公共IP而不是localhost作爲遵循憑證文件: ./bin/mesos-master.sh --ip=192.168.0.3 --work_dir=/var/lib/mesos --credentials=file://master-cred.json 然後,我創建了另一臺機器上的從如下: ./bin/mesos-slave.sh --ip=192.

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    有沒有一種方法可以將在不同物理節點(同一集羣中)運行的兩個進程的PID添加到相同的YARN/Mesos容器?

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    我已經建立了一個多節點的Hadoop集羣,然後我開始學習mesos和運行mesos集羣Hadoop上的能力,所以這裏是我的問題: 1) Should I run hadoop on mesos cluster? or it doesn't matter. 2) What is the difference between them?