miniconda

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    我需要在miniconda中安裝依賴關係,並在environment.yml中聲明所有依賴關係。我需要使用pip通過url進行安裝。以下是我的environment.yml的內容。 name: my_env dependencies: - pip: - <url> 的問題是我每次更新使用conda env update我的依賴時,它重新下載包。有沒有辦法讓我不需要重新下載軟件包?

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    我想爲使用NSIS的conda創建自定義python程序包的安裝程序。已經有一些宏幫助創建這樣一個安裝程序:https://github.com/faph/NSIS-Conda-Macros 他們基本上試圖找到conda和計算機,如果它沒有安裝,下載它的用戶。 這裏來了我的問題。當安裝程序運行並嘗試下載文件時,它會在「連接」階段進行搜索,並且不會下載任何內容。 我都對着NSIS-康達 - 宏的源代

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    一旦我已經安裝了miniconda,我是永久的根miniconda環境如內: [email protected]:~$ conda info --envs # conda environments: # bunnies /home/luc/miniconda3/envs/bunnies expose /home/luc/miniconda3/envs/expose tes

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    我試圖用Conda支持Heroku部署一個簡單的Python應用程序。 我可以部署這個簡單的例子來Heroku上沒有問題: https://github.com/heroku-examples/python-miniconda 但是,當我加入了CV2進口不再起作用: 原始app.py文件: from flask import Flask, jsonify from sklearn import

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    克隆我只是克隆一個工作miniconda環境carnd-term1-gpu是有tensorflow與GPU使用tensorflow版本「0.12.1」工作。該環境安裝了很多其他python軟件包。我想升級到最新版本tensorflow的,所以我做了以下基於tensorflow Ubuntu:)克隆的現有工作環境 1爲tflow conda create --name tflow --clone c

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    我在我的python 3 docker容器中遇到了tk問題。 我想: conda install tk ,但它說,它沒有安裝它 [email protected]:/home_simulation_research/overparametrized_experiments/pytorch_experiments# conda install tk Fetching package metad

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    我有一些關於Tensorflow的錯誤信息問題。很多地方的信息很多,而且還不夠完整。 我使用CUDA 8.0,cuDNN建立了我的系統,並且我有Keras + Theano在python 2.7中正常工作。我正在嘗試移動到Tensorflow。 正如我曾與numpy的和其他的東西兼容性問題,當我試圖在同一個環境中進行安裝,我安裝miniconda2,創造了一個虛擬的ENV它conda create

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    我試圖安裝IJulia(我跑Pkg.add("IJulia"),現在運行Pkg.build("IJulia")說安裝包),但經常收到這些消息了很長一段時間了: INFO: Downloading miniconda installer ... INFO: Installing miniconda ... 它一直在繼續,它也偶爾會有50%的CPU使用率。 我在Windows 10中安裝了完整的

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    我有點迷惑.... 我在我的電腦上安裝anaconda(我有Windows 10)。 通常,當我想安裝一個包時,我只需執行「pip install package_name」或「conda install package_name」並完成。 First question: what is the difference between pip and conda? 現在我試圖安裝xgboost,它非

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    我需要將.tar.bz2格式的一些非Python包轉換爲Anaconda/miniConda .egg文件並安裝它們。爲此,我需要一個Windows的bld.bat文件。在互聯網上有什麼地方可以找到一些例子來做到這一點。 也許可以寫一個.py Python腳本來做到這一點。 .tar文件在線顯示,我需要使用該腳本自動下載並安裝這些文件。