In [3]: f1 = rand(100000)
In [5]: f2 = rand(100000)
# Obvious method:
In [12]: timeit fmin = np.amin((f1, f2), axis=0); fmax = np.amax((f1, f2), axis=0)
10 loops, best of 3: 59.2 ms per loop
In
您好我有一個數組中有X個值的數組我想定位十個最小值的索引。在這個鏈接他們計算了最大有效，How to get indices of N maximum values in a numpy array? 但是我不能評論鏈接，所以我不得不重新發布這個問題。 我不確定我需要更改哪些索引以實現最小值而非最大值。 這是他們的代碼 In [1]: import numpy as np
In [2]: ar
好的，我還需要使用單獨的10個元素的數組，在增加5％後計算和顯示每個高度。有任何想法嗎？對不起，這一切。這是我第一次使用數組。 #include <iostream>
using namespace std;
int main()
{
int MINheight = 0;
double height[10];
for (int x = 0; x < 10;
我想從2維數組[1024,9]中獲取最小值，並且我想要這個最小值的位置。 提示：最後一列是標誌「如果標誌== 0：檢查該行，否則：跳過此行的」 我試過這個鱈魚，但它並沒有幫助我... float min = fill_file[0, 0];
int ind = 0;
int ind2 = 0;
for (int i = 0; i < 1024; i++)