mmap

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Windows上的Python 2.7。試圖使用mmap模塊，但使用打開文件處理程序而不是with open(filename, "r+b") as f:我只是打開它並得到一個WindowsError [Error 5]。它重現，要麼以管理員身份運行，要麼不以管理員身份運行。使用codecs.open()不能解決問題。 # -*- coding: utf8 -*- from __future

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總線錯誤

語境的Linux 4.4.0-57泛型＃78，Ubuntu的SMP週五12月9日23時50分32秒UTC 2016 x86_64的x86_64的x86_64的GNU/Linux的法國區域設置代碼 #include <stdio.h> #include <string.h> #include <fcntl.h> #include <sys/mman.h> int main() {

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解決munmap警告消息

我正在編寫一個程序，並得到了一個內存位置，我已經存儲爲一個無符號整型和映射的長度爲一個無符號整型，我想取消映射。我下面的方法產生的警告： warning: passing argument 1 of ‘munmap’ makes pointer from integer without a cast [enabled by default] /usr/include/i386-linux-g

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從RAM讀取CSV文件

情況：我使用mmap將CVD（ClamAV病毒數據庫）文件加載到RAM中。 CVD文件中每一行的格式都與CSV文件（'：'分隔）相同。下面的代碼片段： def mapping(): with open("main.cvd", 'rt') as f: global mapper mapper = mmap.mmap(f.fileno(), 0, prot=mmap.

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Mach分頁器將文件加載到mmap文件中的內存

以下我的問題here，我在調用文件mmap時將我的研究擴展到了從文件到內存的實際讀取/寫入，反之亦然。不同的讀寫系統調用，MMAP的情況是不同的，因爲它可以在下面的回溯顯示： (lldb) bt * thread #3, name = '0xffffff801a6c24c0', queue = '0x0', stop reason = step in * frame #0: 0xffffff8

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mmap系統調用使用Golang的讀取

我不是一個不安全的軟件包專家 - 我也不是一個經驗豐富的C程序員。我正嘗試在go中使用mmap syscall讀取一個大文件> 1G。我做mmap和munmap的原因有很多，而不是讀取，寫入I/O。這是在旁邊 - 我可以在測試中寫入文件，當我從文件讀取時，我可以確定字節長度匹配，但我無法讀取此字符串文件的內容:(可以有人建議一些閱讀？需要做進一步走一點，這裏的一些代碼，我做了樣品的測試： file

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msync的'length`參數不起作用

我將一個文件轉換爲String。 int fd = open(FILE_PATH, O_RDWR); struct stat s; int status = fstat(fd, &s); char *f = (char*) mmap (0, s.st_size, PROT_READ | PROT_WRITE, MAP_SHARED, fd, 0); 然後我cJSON解析f並做一些修改。

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將文件映射到內存並進行讀寫索引

我試圖通過映射一個1 MiB文件（對應於RAM大小）來建模一個基本CPU。我想讀/寫這個文件。我的困惑是，我想我可以只是mmap我的文件，然後索引到內存塊，就好像它是一個數組。我在網上看到了幾個例子，這些例子都做得很好。例如，給出以下代碼片段： int16_t ramD; if ((ramD = open("ramMap.txt", O_RDWR | O_CREAT, 1)) == -1) {

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mmap SIGBUS錯誤並初始化文件

我試圖通過映射一個1 MiB文件，對應於RAM大小來建模一個基本的CPU。我想讀/寫這個文件。目前我收到一個SIGBUS錯誤ram[2] = 1，我收集的是試圖在文件範圍之外的mmap。我讀過，也許我需要用零填充文件作爲佔位符，但我有點困惑，爲什麼我必須這樣做，因爲我認爲mmap會自動爲我分配一個內存塊，將分配給我當我第一次觸摸它時（正如我試圖在我的測試中做的那樣）。我錯過了什麼？ int16_t

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在python中打印二進制數據而不是文本的mmap

我想按字符讀取一個30 MB字符的大文件。我發現了一篇關於如何閱讀大文件的有趣文章。 Fast Method to Stream Big files 問題：輸出打印代替實際人類可讀的文本二進制數據代碼： def getRow(filepath): offsets = get_offsets(filepath) random.shuffle(offsets) with