near-real-time

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    我正在構建一個需要實時索引結果的網站atm(不是每秒10,000個文檔,我的意思是毫秒更新)。我研究了不同的技術,最初想出了幾十種不同的平臺。我已經能夠縮小我的選擇下,通過使用扣(DOC複雜,不同類型的支持等),以約3: Lucence 的Xapian 獅身人面像 我最初試圖在使用它們的網站之間進行選擇,但令我驚訝的是,許多知名網站都信任這三個網站。我還發現,所有這三個也允許毫秒更新。 我之所以想

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    現在我們使用deltaImport來將數據從數據庫更新到索引。 但我們有一些信息需要實時搜索或近實時搜索。 如果我使用solr來解決這個問題,我該怎麼辦?

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    我想提高我的搜索系統的速度,通過使用一些功能,如「近實時搜索」,從而更快的索引開幕。 誰能告訴我什麼是使用一個的差異和優勢或其他下面的代碼片段: IndexReader newIndexReader = IndexReader.openIfChanged(oldReader); 和 IndexWriter writer; // create an IndexWriter here ...

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    我知道Spark Spark使用微量批處理數據,但在某些情況下,處理時間不到一秒鐘。我的問題是「不能把它稱爲純實時處理,而不是在那個實驗室裏進行實時處理?」

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    我正在設計&實現(近)實時Web分析引擎。這與Google Analytics和ChartBeat類似。預計每天將有近1.5億個請求。我們有5到8臺帶有2.5GHz(8核)CPU和16GB RAM的機器。 我正在尋求針對此需求的橫向可伸縮解決方案。目前,我正在爲此分析mongo-hadoop組合。從我迄今爲止所瞭解的情況來看,難以將所有數據保存在一個地方(一臺機器)進行分析。所以,作爲數據處理器的

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    我們有一種產品作爲我們組織內各產品團隊的參考數據的來源。數據已經存儲在我們公開的服務索引索引中,以便客戶訪問這些數據。 現在我們需要提供一種事件驅動機制,以便客戶端在服務器端得到通知。 雖然我知道使用Oracle coherence和solr等產品很容易實現,但它不適合用於此目的。但是現在我們不可能倒退並改變解決方案。 所以,爲了達到這個要求,我們已經公開了一個RESTFul服務,該服務返回特定索

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    我公司開發了一個windows分析應用程序。我們被要求設法調用這個Windows應用程序,以便我們能夠使用Azure提供實時分析。 數據源可以是Azure事件中心或Azure服務總線或任何其他類型。我們已經在Azure VM中安裝了這個應用程序,但我們不知道我們將如何調用這個應用程序。 我們已經搜索了Azure函數和Azure邏輯應用程序,但找不到任何東西。 任何人都可以請幫忙嗎?

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    我很困惑Solr和Elasticsearch的近實時搜索能力。近實時搜索被認爲是Elasticsearch對Solr的優勢之一。但是,我已經閱讀了Solr的一些文件,稱通過使用軟提交和開放式新搜索器的代價,也可以在Solr上完成近實時搜索。通過這樣做,新文檔在1秒內可見。在Elasticsearch中,刷新還可以在一秒鐘內創建一個新的文檔。我是否錯過或誤解任何東西?哪一個在實時搜索上更好?任何答案

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    我試圖在Solr 4.0中啓用實時搜索(所以我可以在不提交的情況下查看新文檔)。 我說: <realtime visible="0" facet="true">true</realtime> 但文件都沒有見過的承諾(或softCommit)。 任何幫助將不勝感激。 我相信這個功能只在Solr RA中可用,但是關於如何實現它的任何信息都會很棒。 感謝, 阿夫納

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    我在Web應用程序的工作(角2和Asp.net的Web API),它預計將通知用戶在某個任務已被創建另一個用戶(數據庫中任務表上的一個條目)。通知可以類似於Facebook通知。 有哪些技術可以用來實現這種實時通知? 我是新來的實時應用程序,所以請幫助我選擇正確的道路。