neo4j-apoc

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如何將apoc.load.csv與apoc.create.node一起使用

我需要導入CSV文件並從每條記錄創建一個節點。我正在使用APOC，因爲據推測我可以使用CSV文件中的一列來定義節點創建時的每個節點類型。這不起作用： CALL apoc.load.csv('FILE:///C:/Temp/Test/Test/Neo4jTest/import/Neo4j_AttributeProvenance.csv',{sep:","}) YIELD map CALL apo

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如何解決這個創建CSV文件節點的Neo4j APOC查詢？

我希望查詢讀取CSV文件併爲文件中的每一行創建一個節點。這裏的查詢： CALL apoc.load.csv('FILE:///C:/Temp/Test/Test/Neo4jTest/import/Neo4j_AttributeProvenance.csv',{sep:","}) YIELD map CALL apoc.create.node(map.NodeType, {key:map.Nod

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正確使用ORDER BY的困惑

我正在neo4j中試驗日期。現在我想用ISODateString對我的結果進行排序。我創建了一個密碼查詢，如下所示： MATCH(e:Expedition {id : "BJGYmzwZb"})-[pje]-(u:User) WHERE (e)-[:POSSIBLY_JOINS_EXPEDITION]-(u) OR (e)-[:JOINS_EXPEDITION]-(u) WITH e, u,

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如何使用java插件在Neo4j中返回節點鄰居？

在Cypher支架返回鄰國應該是這樣的： START n=node({nodeId}) MATCH n--m RETURN m; 我努力創建一個Java插件，做同樣的。之後我想查看返回的鄰居的屬性等等。這是我的代碼，我試圖獲得關係和他們的EndNodes。我究竟做錯了什麼？我只返回節點本身，但沒有從「while-Loop」中返回。 import java.util.Iterator; imp

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neo4j日期被索引爲字符串（導入工具），並使用apoc解析查詢是好方法？

日期字段被索引爲字符串（導入工具）並使用apoc來解析查詢是一種好方法嗎？它是如何影響性能的？什麼是最好的方法？要知道，我最初的負載是進口刀具感謝提前

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UNWIND從JSON文件加載多個不相關的數組

我試圖通過對apoc.load.json（）的單個調用來UNWIND多個數組屬性。我擁有的版本並未完全正常工作：某些關係不會被加載。我的猜測是，這是由於通過WITH命令輸出管道。如果我對每個基於數組的屬性單獨運行展開，那麼我可以全部加載，但我很好奇它是如何一起完成的。任何見解和指針讚賞=） //LOAD CLASSES AND UNWIND COMMON ITEMS,COMPANIONS,LOC

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如何設置超時apoc.load.json在Neo4j的

我運行一個暗號查詢CALL apoc.load.json("URL")和Neo4j的返回此錯誤消息：無法讀取網址...爲JSON：讀超時如何爲此設置超時？

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暗號 - 從結果

刪除子我有以下圖表 graph layout 正如你可以看到，圖中的下列關係： (u::4)-[ADDED_RESOURCE]->(:resource)<-[ADDED_RESOURCE]-(u::3) \\ u::4, u::3 are the ids of the nodes。 (u::4)-[UNLINK]->(u::3) 我使用APOC遍歷像這樣的圖形： MATCH (u:user {id

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Apoc Dijkstra在計算最短路徑時在兩個方向上遍歷

我一直試圖使用neo4j及其apoc進程庫來獲得2個節點之間的最短路徑。例如我創建2個節點，如下 CREATE (:Point {title:'A'}) CREATE (:Point {title:'B'}) 然後我建立它們作爲這樣 MATCH (u1:Point {title:'A'}), (u2:Point {title: 'B'}) CREATE (u1)-[:distance {

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apoc.convert.fromJsonMap（）不能正確處理字符串中的轉義字符

版本：Neo4j 3.2.2社區; APOC 3.2.0.3 字符串中的轉義字符未在所有實例中正確處理。這按預期工作： WITH apoc.convert.fromJsonMap('{"a":42,"b":"foo\\bar","c":[1,2,3]}') AS p RETURN p.b ╒═════════╕ │ 「PB」 │ ╞═════════╡ │ 「富\欄」 │ └────────