nlopt

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我很難過。我在R中爲NLOPT制定了一個問題。當前問題解決了180個變量，其中包含28個等式約束條件該代碼在問題的較簡單版本中重複使用，在我的腳本的早期版本中，有36個變量和20個相等作爲算法使用NLOPT_LD_SLSQP立即求解的約束。 180個變量問題的放大版本生成以下，立刻使用NLOPT_LD_SLSQP時： NLopt solver status: -4 (NLOPT_ROUNDOFF

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在R中安裝tar.gz軟件包時出錯

當我嘗試安裝R軟件包nlopt-2.4.2.tar.gz from http://ab-initio.mit.edu/nlopt/nlopt-2.4.2.tar.gz，使用sudo R CMD INSTALL nlopt-2.4.2.tar.gz，我收到以下錯誤：錯誤untar2（tar文件，文件，目錄，exdir，restore_times）：不支持的條目類型'

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nloptr：在進行優化時，lbfgs（）是否需要顯式提供梯度函數？

在nloptr包中，像lbfgs()這樣的函數似乎需要梯度函數。但如果我不提供漸變功能，它們也可以工作。我的問題是：nloptr自動計算梯度函數，還是做lbfgs()這樣的函數只是不需要梯度函數？如果目標函數非常複雜，nloptr可以自動計算梯度函數，還是必須由用戶提供？ library(nloptr) ## example for auglag() x0 <- c(1, 1) fn

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NLoptr無法在Mac上安裝：無法加載共享對象

我試圖在Mac OS高級Sierra上安裝軟件包nloptr以便使用許多漂亮軟件包，如lme4，並且我在Anaconda中使用RStudio，並使用R 3.4.2。我還安裝NLopt（從NLopt網站上下載，而不是開發的版本。我還安裝了Xcode中的命令行工具，但我仍然無法安裝nloptr，並獲得該 Error: package or namespace load failed for ‘nlop

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NLopt無效參數

我使用NLopt庫和python綁定。 opt = nlopt.opt(nlopt_algorithm, N) opt.set_max_objective(func_to_maximize) opt.set_lower_bounds(lower_bounds) opt.set_upper_bounds(upper_bounds) opt.set_maxeval(100) xopt = o

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無法在R 3.3.0上安裝nloptr包

我無法在R 3.3.0上安裝包nloptr 1.0.4。這些消息如下： > install.packages("nloptr") Installing package into ‘/Users/fgomesbarros/Library/R/3.3/library (as ‘lib’ is unspecified) trying URL 'https://cran.revolutionanal

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threading.join（）如何檢測超時？

我們正在運行一個大型Python代碼來隨機掃描一些物理模型的參數空間（因此，給出一個簡單的例子非常困難，對不起）。評估一個參數點大約需要300ms，但有時（我不知道爲什麼）評估突然需要幾個小時，這會殺死計算集羣上的CPU預算。所以，我的想法是使用線程來給每個參數點的評估運行的最大時間。如果評估需要更長時間，那麼我可以忽略這一點，因爲它是不實際的。現在，這似乎不起作用。我在一個新的線程中開始計算

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在r中傳遞參數給nloptr

我正在使用'nloptr'優化r中的一個簡單函數，而且我很難將參數傳遞給目標函數。下面是我使用的代碼： require("nloptr") Correl <- matrix(c(1,-.3,-.3,1), nrow=2, ncol=2) Wghts <- c(.01,.99) floor <- .035 expret <- c(.05,.02) pf.return <- functio

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停止和恢復優化

我正在使用nlopt的C++接口來解決非線性優化問題。 nlopt::opt opt; opt.set_maxeval(10); opt.set_max_objective(foo); double result; std::vector<double> params(10,0); opt.optimize(params, result); // later on in the c

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在Windows上使用Visual Studio在Fortran項目中使用Nlopt庫

我在Fortran項目中一直使用NLopt library，並且在Linux系統下運行它時沒有問題。現在我開始使用Windows上的Visual Studio編寫我的Fortran程序。但是，我在Windows上使用NLopt庫時遇到了一些困難。我在我的電腦上使用Visual Studio 2013和Intel Parallel Studio XE 17。這裏是我做了什麼，而我所遇到的問題：我