生成一些隨機的高斯座標,我注意到TSP解算器返回了可怕的解決方案,但是它也一次又一次地爲相同的輸入返回相同的可怕解決方案。 鑑於此代碼: import numpy
import math
from ortools.constraint_solver import pywrapcp
from ortools.constraint_solver import routing_enums_pb2
One of the samples for the Google or-tools is a solver for the n-queens problem.在底部它說實施可以通過增加約束求解器的對稱性破壞約束來改善。 環顧互聯網,I found the symmetry breaking constraints for the n-queens problem,但我不能爲我的生活弄清楚如何將這
我試圖按照https://developers.google.com/optimization/introduction/installing.html#windows_binary的說明操作,以便我可以在我的C#應用程序中使用or-tools。 我卡在make all一步。我在開發人員命令提示符,但這個命令的意思是: 'make' is not recognized as an intern
用下面的代碼的問題是: 即使我只有10個地點交付和一個倉庫設置在位置0,在這個例子中,車輛1, 2,3,4似乎有他們在地點10,11,12,13的倉庫。這些位置不存在。我擁有的10個數字從0到9。 在另一方面業務邏輯似乎是OK: 我孤立離開車廠我得到預期的結果的成本和要回它(價值10)的一個:104.城市之間只有4次不包括倉庫。 這是Google or-tools中的錯誤嗎? public sta