parallel-foreach

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    並行處理R doParallel foreach

    我已經編寫了一個運行良好的腳本，但它似乎並沒有進行並行處理。我嘗試將內核從3改爲16，但數據生成速度沒有改變。任何人都可以讓我知道我做錯了什麼，以及我如何才能使其工作？ setwd("E:/Infections") if (!require("pacman")) install.packages("pacman") pacman::p_load(lakemorpho,rgdal,maptoo
    r parallel-foreach 2016-06-07

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    isplitVector和foreach索引問題

    我是一個用R並行計算的初學者。我最近開始使用使用doParallel包的foreach和並行計算。當我試圖在將迭代器拆分爲塊時將列表編入索引時，我遇到了一個問題。 library(itertools) library(foreach) library(doParallel) n=10000 iter = 1:n cores = detectCores() -1
    r foreach itertools parallel-foreach 2016-07-28

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    將並行作業的輸出保存在一個文件中

    我正在運行一個相當長的工作，我需要重複100次，因此我轉向了R中的foreach功能，然後通過一個8核羣集shell腳本。我試圖將每次運行的所有結果輸入到同一個文件中。我已經包含了我的代碼的簡化版本。 cl<-makeCluster(core-1) registerDoParallel(cl,cores=core) SigEpsilonSq<-list() SigLSq<-list() R
    r shell parallel-processing parallel-foreach 2016-04-24

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    爲什麼我的doRedis工作人員不會開始處理，直到所有作業都在redis服務器中

    使用foreach和doRedis時，doRedis工作人員將等待所有作業都到達redis服務器，然後再開始處理。是否有可能在所有預處理完成之前開始它們？ 我正在使用一個工作良好的迭代器 - 預處理恰好在'及時'並且作業數據開始在迭代器運行時啓動服務器。但是，我似乎無法利用這種行爲，因爲工作人員只是等到所有工作都上傳完畢。 示例代碼： library(foreach) library(doRed
    r iterator parallel-foreach r-doredis 2016-08-05

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    c＃並行foreach循環查找索引

    我想讀取文本文件中的所有行，並計劃顯示每行信息。我如何找到循環內的每個項目的索引？ string[] lines = File.ReadAllLines("MyFile.txt"); List<string> list_lines = new List<string>(lines); Parallel.ForEach(list_lines, (line, index) =>
    c# loops parallel-foreach 2016-09-26

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    如何在使用foreach時進行登錄（print或futile.logger）

    我想將foreach包與日誌記錄結合使用。我通常使用futile.logger包。當工作給予工人日誌信息丟失 我見過this post（因爲你需要指示的foreach logging包這是奇怪），但它不使用的foreach library(foreach)
    r logging parallel-foreach 2016-08-08

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    如何僅使用Iist函數和來自包的函數

    我使用foreach包來並行化一些東西，並且我厭倦了每次需要使用它時都會在.export中指示5個函數。 我知道我可以做foreach(...,.export=ls(.GlobalEnv))，但這會將大量數據傳輸給工作人員，並減慢我的速度（可以定義大表格）。 所以，問題是我怎麼能只列出在.GlobalEnv 我做函數： getAllFunctions <- function(envir=.Glob
    r parallel-foreach 2016-08-09

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    如何拆分數據框並在其上並行運行定製功能？

    我有一個大約25L行的數據集，其中應用了此功能「狀態」。它是一個標記程序。在fn內部，矢量化操作並使用應用函數。 c1-c4是我數據中的列。大約需要5-6小時才能執行fn。 status(mydata) status <- function (x) { x<- subset(x, x$RECORD_TYPE != "INPUT") x$c1<- as.character(x$c1) x$
    r revolution-r parallel-foreach 2016-06-21

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    R中

    高效，選擇性地組合列，我有以下數據 countrycols = alljson[,c("country_gc_str","country_ipapi_str","country_tm_str")] head(countrycols) country_gc_str country_ipapi_str country_tm_str 1 <NA> RU RU 2 <NA>
    r for-loop apply parallel-foreach doparallel 2016-08-11

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    一個運行在R中

    並行循環我有一個for循環，是這樣的： for (i=1:150000) { tempMatrix = {} tempMatrix = functionThatDoesSomething() #calling a function finalMatrix = cbind(finalMatrix, tempMatrix) } 你能告訴我如何使這個並行？ 我試過這
    r parallel-processing parallel-foreach 2016-07-12
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