我試圖使用Python的悽美指定計算成獨立的進程，以便與多核處理器來加速它。我的代碼是這樣組織的： class:
def foo(self,name):
...
setattr(self,name,something)
...
def boo(self):
for name in list:
self.foo(name)
我必須從sklearn KDTree中查詢大量的向量，它是搜索器類的路徑。我試圖使用python multiprocessing並行查詢它們，但並行代碼與單一版本幾乎相同（或更多）的時間。 import time, numpy as np
from sklearn.neighbors import KDTree
from multiprocessing import Pool
def gl
請幫助... 我有沒有任何問題在Linux（Ubuntu的）上運行，但在Windows給人AuthenticationError: digest sent was rejected這只是劇本，我知道它的東西做multiprocessing.Manager，但不知道如何解決它尚未： 下面是代碼： (test)[email protected]:/tmp# cat test3.py
import d