posixct

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我有這樣的數據類型： Date Status ID 23-1-2010 11:40 in 321 23-1-2010 11:53 out 321 9-1-2010 12:11 in 356 9-1-2010 12:18 out 356 23-1-2010 11:37 in 356 23-1-2010 11:5 out 356 5-2-2010 13:14 in 398 5-2-

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錯誤來自ggplot2繪製日期數據 - 缺少值，其中TRUE/FALSE需要

我試圖繪製我從外部來源拉的一些成績。日期格式有看起來像這樣： 2011-08-23T17:07:05 所以我strptime(date, "%FT%X")分析它，並得到一個POSIXlt。我結束了一個完整的數據幀，看起來像這樣： date subject grade 1 2011-08-23 17:07:05 AP Biology 95.83 2 2011-08-24 17:07:

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R as.POSIXct（Sys.Date（））返回提前一天的日期

我錯過了什麼？ Sys.Date() [1] "2011-12-15" as.POSIXct(Sys.Date()) [1] "2011-12-14 19:00:00 EST" # Returning the day before !! as.POSIXct(Sys.Date(), origin="1970-01-01 00:00:00") [1] "2011-12-14 19:00

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用R中的日期繪製故障問題

我對R相對比較陌生，並且無法按日期繪製分組數據。我計算的數據按4年以上的月份分組。我不希望2008年5月與2009年5月分組，但每年的每個月都有標準錯誤。這是我的代碼到目前爲止，但我得到一個沒有點的空白圖。我可以擺脫axis.POSIXct線，我得到一個帶點和誤差線的圖。這個問題似乎是圍繞圖的縮放比例或數據格式與軸線相關的。有人能幫我一下嗎？ > r <- as.POSIXct(range(ref

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是否有R包能夠處理POSIX對象並返回一週中的第N天？

我已經寫了一個函數，當提供了一系列的日期時，一個特定的一天中的某一天的名稱以及某個月份（例如，每個月的第二個星期五）發生的那一天將返回相應的日期日期。然而，它並不是非常快，我不完全相信它的穩健性。 R中是否有一個包或一組函數可以對POSIX對象執行這些操作？提前致謝！

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爲什麼紀元日期是正確的，但不能用作POSIXct對象的偏移量？

我有POSIXct對象的矢量： > dates <- seq(as.POSIXct("2004-01-01", tz="EST"), as.POSIXct("2004-01-02", tz="EST"), as.difftime(6, units="hours")) > dates [1] "2004-01-01 00:00:00 EST" "2004-01-01 06:00:00 EST"

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R as.POSIXct解析錯誤

我想解析時間字符串的矢量，並遇到一個奇怪的錯誤。例如，如果我運行以下代碼段，則R按預期返回結果。 time_format="%m/%d/%Y %H:%M:%S" t_1 = "03/13/2011 01:00:10" as.POSIXct(t_1, format = time_format) 輸出： [1] "2011-03-13 01:00:10 EST" 但是，如果我稍微改變時到凌

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如何在POSIXlt時間增加/減少時間，同時保持R的類別？

我正在操縱一些POSIXlt DateTime對象。例如，我想補充一個小時： my.lt = as.POSIXlt("2010-01-09 22:00:00") new.lt = my.lt + 3600 new.lt # [1] "2010-01-09 23:00:00 EST" class(new.lt) # [1] "POSIXct" "POSIXt" 的事情是我想new.lt

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POSIXct：as.POSIXct（「2008-03-30 02:00:00」，format =「％Y-％m-％d％H：％M：％S」）失敗是R中的一個錯誤嗎？

很奇怪的事情發生，而轉化爲POSIXct： > as.POSIXct("2008-03-30 02:00:00",format="%Y-%m-%d %H:%M:%S") [1] NA 但： > as.POSIXct("2008-02-28 02:00:00",format="%Y-%m-%d %H:%M:%S") [1] "2008-02-28 02:00:00 CET" 我無言以對。

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當時間在R中重疊時劃分行

我有兩個數據幀融合而成的數據幀。兩個跨越同一時間intervall但包含不同的信息。當我將它們放在一起時，由於在其中一個數據幀的時間間隔內沒有漏洞，所以信息重疊。下面是一個例子，其中「sp = A和B」行是第一個df的一部分，行「sp = C」來自第二個。第一個數據框是連續的，但第二個數據框由偶發事件組成。將得到的數據幀看起來像這樣： start end sp 2010-06