pre-trained-model

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Tensorflow - 傳輸學習實現（語義分割）

我正在實現CNN體系結構（FCN-8s模型，具有預訓練VGG16模型），用於在我自己的數據上進行語義分割（2個類，因此，每個像素的二進制分類） 我怎麼打算去這就是： 負載配重塊的預訓練模型 添加/刪除其他高層轉換爲FCN 凍結的下層預先訓練的模型（不要你在訓練階段PDATE） 列車上的特定數據集 網絡假設這是正確的，我怎麼去凍結我tensorflow模型較低層？ （我正在尋找具體的實現細節）我看了

python tensorflow image-segmentation pre-trained-model 2016-07-25

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在TensorFlow中可視化預訓練網絡的功能

對於醫療應用，我正在訓練預訓練使用網絡使用 TensorFlow。 該網絡具有一最終層： pool_3：0（2048功能） 使用TF的classify_image，我想通了其中的這些特徵對於每個樣品最重要的。所以有一個數組，其中包含按權重排序的前N個特徵的索引。 下一步是要可視化特徵向量以更好地理解結果。 我該怎麼做呢？ TensorBoard能夠做到這一點嗎？ 我有點不知所措。任何建議/幫助表示

neural-network tensorflow pre-trained-model 2016-06-10

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如何在Tensorflow中加載預訓練的LSTM模型權重

我想在Tensorflow中實施具有預訓練權重的LSTM模型。這些重量可能來自Caffee或火炬。 我發現文件rnn_cell.py中有LSTM單元，例如rnn_cell.BasicLSTMCell和rnn_cell.MultiRNNCell。但是我怎樣才能加載這些LSTM單元的預訓練權重。

python tensorflow lstm pre-trained-model 2016-06-25

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