pyfftw

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    我正在使用python編寫使用pyfftw的分步傅里葉變換方法。我想我主要了解發生了什麼,但我不明白爲什麼當我嘗試以一種方式操作時,我的許多變量會發生變化。 在下面的代碼中,我從一維數組(complex128),E開始,最初將其分配給a。然後,我計劃了DFT,以便我有兩次在時間和頻率之間來回切換的操作。 我的代碼: a = pyfftw.empty_aligned(npts, dtype='com

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    我有以下使用各種接口進行二維FFT的基本示例。 import time import numpy import pyfftw import multiprocessing a = numpy.random.rand(2364,2756).astype('complex128') start = time.time() b1 = numpy.fft.fft2(a) end1 = t

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    我試圖爲FFTW C庫安裝Python包裝器pyFFTW,似乎無法得到問題所在。 我從官方頁面(版本3.3.6,fftw-3.3.6-pl2.tar.gz)下載的FFTW和使用 <user>$ ./configure <user>$ make <user>$ sudo make install 在所提供的README指定安裝它/usr/local/bin。然後我運行 <user>$ pip

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    在我的Raspbian系統中,我成功安裝了pyFFTW,但導入包時出現問題。 import pyfftw File "/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/pyfftw/__init__.py", line 16, in <module> from .pyfftw import ( ImportError: libfftw3l.so.3

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    我收到以下錯誤,而進口pyfttw,(視窗10 64位,CPython的64位): Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "C:\Python\Python36\lib\site-packages\pyfftw\__init__.py", line 16, in <

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    我試圖比較Pyfftw(在Python 3.6中)與matlab r2017a fft。 import time import numpy import pyfftw import multiprocessing nthread = multiprocessing.cpu_count() print(nthread) n=2**20 a = pyfftw.empty_aligne

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    我需要重複進行3d函數的傅里葉變換/逆傅里葉變換以求解微分方程。例如: import pyfftw.interfaces.numpy_fft as fftw for i in range(largeNumber): fFS = fftw.rfftn(f) # Do stuff f = fftw.irfftn(fFS) f的形狀非常非立體。是否有基於尺寸順序的性能

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    我想使用pyfft重複計算二維數組行的子集的離散傅里葉變換。我不知道我需要轉換哪些行,這取決於前一輪的輸出。我知道,爲所有行做它是浪費。 根據我的理解,FFTW3中的'計劃'與變換類型(c2c,r2c等)和輸入/輸出長度相關,輸入/輸出長度在1D情況下總是一個向量。在pyfftw中,它看起來像一個'計劃'與變換類型和輸入/輸出形狀相關聯,所以我的解釋是它對每一行都使用相同的FFTW3計劃。 我的問

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    我嘗試使用python -m pip install pyfft安裝pyfft,我得到 Downloading/unpacking pyfft Downloading pyfft-0.3.8.tar.gz Running setup.py (path:/tmp/pip_build_echeverl/pyfft/setup.py) egg_info for package pyf

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    我基本上尋找scipy.fftpack.fft更快的替代方法,並找到pyFFTW。 但是,我即將絕望,因爲不管我在嘗試什麼,我都沒有讓pyFFTW工作。 我做了什麼至今: 通過PIP方式安裝的pyFFTW:從here FFTW 3.3.5爲Windows下載pip install pyfftw 提取的zip文件,並複製任何內容到定點軟件包目錄pyFFTW 只要我嘗試導入pyFFTW,會出現以下異常