pymongo-3.x

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我遇到包含解釋請求的問題。作爲爲例以下請求工作良好： pp.pprint(col.find({"cuisine":"Italian"}, {"name" : 1, "address.zipcode" : 1, "address.coord" : 1}).explain()) 的解釋方法的項目清單是公打印。然而，當我想從解釋（）方法，下面的請求只有executionStats項目： pp.p

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有沒有辦法在Pymongo 3.0中跳過insert_many的現有_id？

我正在更新一個數據庫，其中有幾百萬個文檔，其中包含少於10個_id衝突。我目前使用的PyMongo模塊做使用insert_many通過批量插入：查詢數據庫，看是否存在_id 然後添加文件到一個數組，如果_id不存在使用insert_many插入數據庫，每次1000個文檔。在幾百萬個文檔中只有大約10個衝突，而且我正在查詢每個_id的數據庫。我認爲如果我能削減查詢過程，我可以減少一兩天的整體

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插入數據與pymongo和瓶

當我點擊提交按鈕，我得到它說的錯誤： "TypeError: 'Collection' object is not callable. If you meant to call the 'insert' method on a 'Database' object it is failing because no such method exists." 這裏是我的signin.py代碼： from

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檢查遊標是否超時

是否可以檢查打開的遊標是否在數據庫中超時？如果沒有實際調用next()，.alive屬性不會更新，但這也會導致光標位置前進，這是我不想要的。背景：我懶惰加載數據到Web客戶端，我保持光標打開服務器端，以便客戶端可以從它請求更多的數據。我讓Mongo超時了遊標，因爲這對於用例來說足夠好，並簡化了遊標的保證垃圾回收。但是，這讓我管理Python方面的開放遊標引用，我正在做一些偶爾的垃圾回收循環。在這

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如何在pymongo管道內創建日期時間對象？

我有一些代碼，我設置了以下管道：過濾器集合，項目年&月，按年份分組&月，然後完成一個日期時間對象，如YYYY-MM-01。實例文檔： { _id: 123456 foo: "bar" dt: ISODate("2015-12-24T11:59:00Z") } 示例代碼： from pymongo import MongoClient db = client.

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pymongo刪除/更新命令返回

當我們刪除的東西或更新mongodb.It東西返回的結果 WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 }) 我想知道如何訪問pymongo這些領域，以檢查渡過更新/刪除了過度或失敗。

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pymongo - TypeError：文檔必須是dict，bson.son.SON或從集合繼承的其他類型的實例。可變馬賽克

我正在使用pymongo將數據寫入MongoDB。執行寫入操作時收到此錯誤。 TypeError: document must be an instance of dict, bson.son.SON, or other type that inherits from collections.MutableMapping 如果我打印的數據，並與insert_one()調用複製，信息與外殼寫入

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如何用pymongo 3只用一個套接字連接到MongoDB？

我想在多線程中使用一個套接字連接到MongoDB。 #-*- encoding:UTF-8 -*- import datetime import threading import time import pymongo conn = pymongo.Connection('mongodb://127.0.0.1', auto_start_request=False) class

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使用python檢索文件元數據GridFS

我正在使用Python訪問GridFS，並且想要訪問文件及其元數據。 Python版本是2.7，MongoDB版本是3.0.7。操作系統是Ubuntu 14.04。該文件存儲如下： >>> fs = GridFS(db, "gridfstest") >>> fs.put( "HELLO WORLD", test_metadata ="testing",

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如何計算pymongo聚合遊標而不重複

我想獲得pymongo 3.0+版中聚合遊標中的記錄總數。有什麼辦法可以在沒有迭代遊標的情況下獲得總數？ cursor = db.collection.aggregate([{"$match": options},{"$group": {"_id": groupby,"count": {"$sum":1}}} ]) cursorlist = [c for c in cursor] print