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PyOpenCL vs Clyther vs純OpenCL和C99：新手最適合什麼？

我有一個問題：快速線性系統求解（我有很多這樣的系統）。我將使用GPU和OpenCL來解決它。 我喜歡動態語言如Ruby或Python，我得到了使用低級語言，比如C.的習慣了 所以，我有兩個同時發生的目標： 制定這樣的OpenCL解決方案以儘可能少的努力盡可能快地解決線性系統。 不要在性能上鬆動很多。爲了方便起見，我不希望支付2-10倍的減速，但我已經準備好用高級語言支付30-50％的費用。 對我來

python performance opencl pyopencl 2011-11-15

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與PyOpenCL結構對齊

更新：在我的內核int4是錯誤的。 我正在使用pyopencl，但無法使結構對齊正常工作。在下面調用內核兩次的代碼中，b值正確返回（如1），但c值有一些「隨機」值。 換句話說：我想讀一個結構的兩個成員。我可以閱讀第一個，但不是第二個。爲什麼？ 無論我使用numpy結構化數組還是使用struct打包，都會發生同樣的問題。並且評論中的_-attribute__設置也沒有幫助。 我懷疑我在代碼的其他地方

python c struct opencl pyopencl 2011-10-01

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如何構建大型OpenCL內核？

我曾在幾個項目上與OpenCL合作過，但一直將內核編寫爲一個（有時很大）的函數。現在我正在研究一個更復雜的項目，並希望在多個內核之間共享函數。 但我能找到的所有例子都顯示內核爲單個文件（很少有甚至調用輔助函數）。似乎應該可以使用多個文件 - clCreateProgramWithSource()接受多個字符串（並且將它們結合起來，我假設） - 雖然pyopencl的Program()只接受單一來源

coding-style opencl gpgpu pyopencl 2011-10-01

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