python-multiprocessing

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我似乎有一個Manager.dict()傳遞給函數列表（在子進程內）的問題，因爲當我在函數內修改它時，新值isn' t可在外面使用。創建我的函數列表如下： gwfuncs = [reboot, flush_macs, flush_cache, new_gw, revert_gw, send_log] gw_func_dict = dict((chr(2**i), gwfuncs[i]) for

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Python：給定2個進程A和B，從B調用A中的函數

基於：http://docs.python.org/2/library/multiprocessing.html#managers我正在重寫一個要在兩個進程中分裂的示例，即客戶機和服務器。這是下面的代碼： from multiprocessing.managers import BaseManager import multiprocessing class ManagerServer(mu

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並行化遞歸python

我現在正在處理大數據集。我的輸入將是4個不同的數據集，我必須對每個數據集應用特定的功能。所以我所做的就是讀取所有四個數據集，並使用pool.map將這個函數並行應用於每個數據集。所以現在我有一個父母和四個孩子的過程。一切都很好，直到這一點。 Q1。現在每個進程內發生了什麼。在我應用於每個數據集的函數中，我將每個元組與其他元組進行比較，因此它是一種遞歸。有沒有辦法讓它平行，因爲這個比較可能需要很長時

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無法將lxml etree對象傳遞給單獨的進程

我正在使用lxml在python中併發地解析多個xml文件。當我初始化該過程時，我希望我的主類在將etree對象傳遞給進程之前對XML進行一些工作，但是我發現當etree對象到達新進程時類仍然存在，但XML從在對象內部和getroot（）返回None。我知道我可以使用隊列僅通過揀選的數據，但是這也與我傳遞給過程中的「ARGS」場內部的情況？這裏是我的代碼： import multiproces

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Python多處理無法將LDAP對象共享到子進程

我將有一個子進程發送LDAP查詢和其他子進程來檢索響應。在兩個進程之間共享LDAP對象時出現問題。有人能指點我一個解決方案嗎？ import ldap from multiprocessing import Process def send_ldap(ldap_conn): print ldap_conn def receive_ldap(ldap_conn):

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如何使用遠程管理器傳遞python對象？

我正在開發一個簡單的客戶端 - 服務器應用程序在Python中。我正在使用管理器來設置共享隊列，但我無法弄清楚如何將任意對象從服務器傳遞到客戶端。我懷疑它與manager.register函數有關，但在multiprocessing documentation中沒有很好解釋。唯一的例子是使用隊列，沒有別的。這裏是我的代碼： #manager demo.py from multiprocessi

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python multiprocessing.Process.Manager不會產生一致的結果？

我已經寫了下面的代碼來說明我看到的問題。我正在嘗試使用Process.Manager.list()來跟蹤列表並增加該列表的隨機索引。每次有100個處理產生了，並且每一個過程遞增1列表的隨機索引因此，人們所期望的結果列表的總和是每時間是相同的，正確的嗎？我得到的東西203和205 from multiprocessing import Process, Manager import random

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如何恢復傳遞給multiprocessing.Process的函數的返回值？

在下面的示例代碼中，我想恢復函數worker的返回值。我怎麼能這樣做呢？這個值在哪裏存儲？示例代碼： import multiprocessing def worker(procnum): '''worker function''' print str(procnum) + ' represent!' return procnum if __name__

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multiprocessing.manager問題sys.args

我在多處理的小型Windows服務應用程序內運行以下python代碼行。 multiprocessing.Manager() 問題是在運行Windows服務時，模塊sys set中似乎沒有屬性argv。由於這個原因，我在python多處理分叉庫中發生了以下錯誤。我希望有人能夠解釋這個問題。堆棧跟蹤問題（Windows服務中運行multiprocessing.Manager時）： File "

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python多處理，管理器啓動進程spawn循環

我有一個簡單的python多處理腳本，它建立了一個試圖將工作輸出附加到管理器列表的工作者池。該腳本具有3個調用堆棧： - 主調用f1，該調用生成調用另一個函數g1的多個工作進程。當試圖調試腳本時（順便說一句，在Windows 7/64位/ VS 2010/PyTools中），腳本會運行到一個嵌套的進程創建循環中，產生無數的進程。任何人都可以確定原因我確定我錯過了一些非常簡單的事情。這裏是有問題的代