我想使用multiprocessing.Pool，但multiprocessing.Pool超時後無法中止任務。我發現solution和一些修改它。 from multiprocessing import util, Pool, TimeoutError
from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool
import threading
我想創建一個線程函數，讓我檢查數據庫字段，以查看time.now（）是否大於數據庫中記錄的（postgresql）;問題是我調用this的view.py被這個線程阻塞，這是我的實際代碼： PD：expire_pet是一個文本字段，然後我將它轉換爲datetime。 import socket
import struct
from time import *
from datetime imp
我有一個代碼，這樣的事情， import threading
class Mythread(threading.Thread):
def __init__(self):
threading.Thread.__init__(self)
def run(self):
print('do some processing')
if __name_
我正在使用位於公司大型機上的虛擬機。 我有4個內核分配工作，所以我試圖進入並行處理我的Python代碼。我還不熟悉它，而且我遇到了非常意外的行爲，即多處理/線程比單處理花費的時間更長。我不知道我是否做錯了什麼，或者如果問題來自我的虛擬機。 下面是一個例子： import multiprocessing as mg
import threading
import math
import ran
我使用Python。我有100個zip文件。每個zipfile包含超過100個xmlfiles。使用xmlfiles我創建csvfiles。 from xml.etree.ElementTree import fromstring
import zipfile
from multiprocessing import Process
def parse_xml_for_csv1(data,
下面的代碼工作正常，但是每次運行程序時，例如目標計算機上的記事本，提示都會卡住，直到退出程序。 如何在目標機器上同時運行多個程序？我想這可以通過線程或子進程模塊來實現，但我仍然不能使用這個概念。 我該怎麼做？ import socket
import time
import subprocess #Executar comandos do SO
#criando a conexao rev