r-haven

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    我正在努力將有標記的變量有效地轉化爲因子。我正在使用的數據集可以從這裏獲得: [https://www.dropbox.com/s/jhp780hd0ii3dnj/out.sav?dl=0][1]。 這是一個spss數據文件,我喜歡使用它,因爲我的同事使用。 當我讀取數據時,可以看到文件中的每個因素都變成了「標記」類。 #load libraries library(haven) librar

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    哪些應用函數應該用來避免下面代碼中的for循環?變量標籤現在是簡單的佔位符 - 目標是使用此過程在R中設置密碼本,以便輕鬆導出到在SPSS中打開時密碼簿準備就緒的SPSS。理想情況下,這將簡化我在R中爲自己的工作而工作的能力,但與使用SPSS的同事兼容。 data1 <- read.table(header = TRUE, sep=",", text = " SubjectID

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    我使用haven包中的read_sav函數導入SPSS文件。因此,我有專欄名稱和關聯標籤(labelled)。 我訂購數據框時丟失了標籤。我可以在訂單前避免因素轉換的問題,但這是一個錯誤還是一個正常的行爲? 這是一個簡單的例子。 DataForExample <- structure(list(CollectorNm = structure(c("Email Invitation 8", "Ema

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    在R中,一些包(例如haven)將label屬性插入變量(例如haven),該變量解釋變量的實質名稱。例如,gdppc可能有標籤GDP per capita。 這非常有用,尤其是從Stata導入數據時。但是,我仍然很難知道如何在我的工作流中使用它。 如何快速瀏覽變量和變量標籤?現在我不得不做attributes(df$var),但這是很難方便地瞥見(一個拉names(df)) 如何使用這些標籤的情

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    我正在使用避難所包R讀取帶有user_na=TRUE的spss文件。該文件具有許多帶有值標籤的字符串變量。在R中,只有第一個字符串變量(SizeofH1)將正確的值標籤分配給屬性。 可惜我不能甚至沒有提供這個數據的一個片段,使這個完全複製的,但是這裏是我可以在PSPP 看到的截圖,什麼str() R中返回... $ SizeofH1:Class 'labelled' atomic [1:28010

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    的University of Cape Town使數據可以通過它的DataFirst Portal。 他們所有的數據以以下格式提供: SAS(sab7bdat) SPSS 塔塔(12) 我想導入的數據集成R使用Haven package,它支持所有上述格式(它利用ReadStat Library)。 這將是達到這一目標的首選格式? 更具體地說: 是否有在數據方面的差異在原來的格式提供? 都是一些格

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    我使用haven包中的read_sav函數導入SPSS文件。因此,我有列名稱和關聯標籤(已標記類別)。 我用subset子集數據框時丟失了標籤。我可以使用索引編號data[i]的解決方法,但這種行爲是否存在錯誤? 這是一個簡單的例子。 DataForExample <- structure(list(q0001_0001 = structure(c(2, NA, 5, 4, NA), label