rasa-nlu

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我試圖在Windows 10上安裝rasa。我已完成安裝Python 3.6和pip packege。當我運行pip install rasa_nlu我收到以下錯誤： c:\program files (x86)\python36-32\include\pyconfig.h(222): fatal error C1083: Cannot open include file: 'basetsd.

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無法使用rasa_nlu在python

我試圖複製樣品餐廳搜索預測。我在Windows 64/python 3.6 Anaconda 4.4上運行它。我的config.json看起來像這樣。 { "name": null, "pipeline": ["nlp_spacy", "tokenizer_spacy", "intent_entity_featurizer_regex", "intent_featurize

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加速使用MITIE和Rasa的模型訓練

我正在訓練使用RASA中的MITIE後端來識別短，一到三個文本句子字符串的模型。該模型使用spaCy進行訓練和工作，但並不像我想的那樣精確。在spaCy上進行的培訓不超過五分鐘，但是對於MITIE的培訓，我的計算機上連續運行了幾天，使用16GB的RAM。因此，我開始在具有255GB RAM和32個線程的Amazon EC2 r4.8xlarge實例上進行培訓，但似乎並未使用所有可用的資源。在莎配

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沒有模塊命名管道

我想在rasa-nlu中訓練一些數據。所以，我安裝了anaconda，然後rasa-nlu和spacy。但是，每當我試圖運行 python -m rasa_nlu.train -c config.json 我得到 Traceback (most recent call last): File "D:\Ddrive\lib\runpy.py", line 174, in _run_

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意圖chatBot使用rasa_nlu

我想用rasa_nlu爲我們的網站faqs chatbot。大約有200個常見問題分爲若干類別。爲每個問題制定意圖是否正確？或者我應該採取其他方法嗎？

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如何配置dockerized Rasa-NLU的端口曝光

我是Rasa和docker的新手。我試圖dockerize拉沙 - NLU包括以下步驟：說明從here 簡稱做了一個Git克隆最新拉沙 - NLU 複製Dockerfile_full（從/docker內）到根目錄使用變更在從默認（5000）config_default.json和Dockerfile_full指定的端口號5048 體形：docker build -t rasa_nlu . 在

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數據集訓練MITIE模型

是否有任何現有的帶標記實體的數據集來訓練MITIE模型？我檢查了鏈接，https://github.com/mit-nlp/MITIE/blob/master/examples/python/train_ner.py只用兩個樣本訓練模型。是否有任何現有的帶標記實體的數據集要訓練？

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構建聊天機器人的對話數據

我正在用rasa-nlu構建聊天機器人。我閱讀了教程，並構建了一個簡單的機器人。但是，我需要大量的訓練數據來構建能夠預訂出租車的聊天機器人。所以我需要數據來構建一個特定的機器人。是否有預訂出租車的資料庫或語料庫？或者有沒有辦法來生成這種數據集？

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MITIE ner model

我一直在探索使用預訓練的MITIE模型進行命名實體提取。無論如何，我可以看看他們的實際模型而不是使用預訓練模型嗎？該模型是否可用作開源軟件？