rethinkdb-javascript

1熱度

1回答

我有這個在我的分貝： { "id": "d40110a1-c0ca-47e0-95ca-086e905dd53c", "somefiled": [ { "city_name": "Aadorf", "de": "Aadorf", "en": "Aadorf", "fr": "Aadorf", "i

1熱度

2回答

正確的Upsert（原子更新計數器字段或插入文檔）與RethinkDB

在RethinkDB github上看到一些SO問題和問題後，我沒有得出一個明確的結論，如果原子Upsert是可能的？本質上我想使用Redis執行與ZINCRBY相同的操作。如果構件不會在有序集合存在時，它被添加與增量作爲其得分（如如果其先前的得分爲0.0）。如果密鑰不存在，則會創建一個指定成員作爲其唯一成員的新排序集。當前的實現似乎不同於我已經使用的幾乎所有數據庫。數據被替換或插入不

0熱度

2回答

反思/沙發db手動觸發並執行腳本

我正在開發一個項目，我必須在特定日期和時間向用戶發送活動郵件。技術：節點，Rethinkdb/CouchDB的請不要建議cron作業。我所想的使用方法：我將使用自定義觸發其中db將通過檢查當前的日期與保存活動日期觸發一個事件（開始日期和結束日期）。如果它與活動日期相匹配（即開始日期和結束日期之間的當前日期），我將運行nodejs腳本來發送郵件。那麼是否有任何功能/ couchdb/ret

0熱度

1回答

RethinkDb加入與對象對象的數組

我正在使用rethinkdb與JS。我有一個rethinkdb表'用戶'。一個用戶對象是這樣的： { id: '1', friends: [ '2', '4' ], items: [ { id: '1', name: 'test item 1' } ] } 允許用戶看到自己和他

0熱度

1回答

合併對象的類型PTYPE <GEOMETRY>與RethinkDb中的其他對象

我有以下在我的數據庫中，我想合併它與其他表。我已經成功合併其他物件，但是當我運行下面的查詢 r.db('test').table('jaguar').get('7').merge(function(j) { return { jId: j("id"), createdAt: j("createdAt"), plocation: r.db("tes

0熱度

1回答

Rethinkdb創建如果不存在

我試圖做的是以下幾點：檢查是否有過濾條件的記錄存在如果是的話，什麼也不做如果沒有，用一些默認設置創建它。現在我可以用2個查詢做到這一點： function ensureDocumentExists(connection, criteria, defaults) { return r.table('tbl') .filter(criteria) .coerceT

0熱度

2回答

如何使用.contains與數組？

我在包含用戶標識列表的文檔中有一個數組。我想查找所有包含此用戶標識列表的文檔。我知道我可以這樣做： r.db('unicorn') .table('rooms').filter(function(doc){ return doc('people').contains( "id-one","id-two" ) }) 我知道這會是不錯的，但我有

0熱度

1回答

RethinkDb：有很多查詢

有兩個表，測驗和問題測驗表存儲問題id和它的顯示位置。每個測驗的顯示位置都不相同。測驗表： { id: '1' name: 'Quiz 1' questions: [ { question_id: '1', position: 4 }, { question_id: '2', position: 1 },

0熱度

1回答

rethinkDB在一個字符串中搜索

我正在使用rethinkDB（剛剛開始）。我只是想搜索一個特定的字符串（甚至是一個子字符串）。例如，如果我搜索Microsoft，給我所有包含標題微軟（不區分大小寫）和價格的產品較少$ 100 這是我的代碼： //Checking product table for a certain table name r.db('table').table('products').filte

3熱度

1回答

Rethinkdb在一個查詢中執行多個平均值

我有一個包含多個數字列的查看錶。我想在一個查詢中計算他所有列的平均值。因此，如果表如下所示： { foo : 2, bar : 5, foobar : 10 }, { foo : 4, bar : 3, foobar : 12 } 的話，我想獲得每列的平均在一個查詢。我知道我可以這樣做： r.table('stats').av