revolution-r

1熱度

1回答

我下載並安裝了Revolution R Open。 R的當前版本是3.1.1（2014-07-10） - 「把它塞給我」以及Revolution R Open的版本是8.0 beta。我已經開始將數據轉換爲.xdf格式（革命內部）的基本教程。 myTrainCsv <- file.path(rxGetOption("data"), "train.csv") 不過，我收到以下錯誤： Error

0熱度

1回答

錯誤「無法執行，方法或操作未執行。」在Revolution R中進行逐步調試

正如問題中所述，在極少數情況下，當試圖在Revolution R中執行逐步調試時，會生成一條錯誤消息。

1熱度

1回答

Revolution R說我需要更新到VS2008 SP1，但我有VS2010

安裝Revolution R時，它試圖安裝Visual Studio 2008 Isolated Shell SP1，但是因爲它說我安裝了先前版本的VS，需要先更新。問題是我已經安裝了VS2010 SP1。

6熱度

1回答

LME（）不同的結果下轉速R每次運行（MKL惹的禍？）

更新（2014年8月）：我從來沒有這個底部，從來沒有對革命的論壇的任何反饋。然而，這個問題似乎已經在Revolution R 7.2中得到修復（R 3.0.3，再次是學術版本）。我跑以下幾百倍的LME（）檢驗，全部產生平等的結果，符合市場預期。[更新末] 我剛裝轉速R 7.0（R 3.0.2）的學術版上新的PC，並獲得下面的代碼奇怪的結果。每次運行代碼時，都會給出不同的結果。在CRAN-R下，結果

1熱度

1回答

爲rxImport

我目前正在使用rxImport設置分隔符： library(RevoScaleR) dataDir<-"D:/NYSE/" mycsv <- file.path(dataDir, "TAQ_TNQ_OPR_DER_ALL_01M_20130403_01.txt") output<-file.path(dataDir, "data.xdf") rxImport(inData = mycsv,

0熱度

1回答

在RevoScaleR包中使用rxDataStep「應用」函數

我一直在尋找合計在xdf文件中不同塊中存在的值，但我無法讓它工作。你們有沒有一個代碼片段，你已經使用rxDataStep中的變換內的任何應用函數？

0熱度

1回答

錯誤，同時使用轉數r使用rxImport功能

我試圖從Cloudera公司採取一個CSV文件，並將其轉換爲XDF 我曾嘗試以下csv文件轉換爲XDF： InputFile <- file.path("/user/...") #create column classes for the data set columnClasses <- c("character", "character", "character", "

0熱度

1回答

Revolution R：使用另一個xdf過濾xdf

我試圖使用in過濾一個非常大的xdf文件（坐在cloudera上）以將它與另一個xdf文件（坐在cloudera上）進行比較。如果我嘗試： rxDataStep(inData = largeXdf, outFile = largeXdf, overwrite = TRUE, transformObjects = list(param1 = para

0熱度

1回答

rxCrossTabs可變

字符崩潰時我在轉速R Enterprise上運行此，它完全崩潰Rstudio最後一行： require(RevoScaleR) set.seed(1) a = sample(c("happy", "sad", "other", NA), 100, replace = TRUE) y = data.frame(a) y$a = as.character(y$a) rxCrossTabs(1

1熱度

2回答

rxDataStep變換上用戶定義的函數

例如參數失敗： require(RevoScaleR) # Create a data frame set.seed(100) myData = data.frame(x = 1:100, y = rep(c("a", "b", "c", "d"), 25), z = rnorm(100), w = runif(100)) # Create a multi-block