rmysql

    1熱度

    1回答

    我想從數據庫中提取數字數據,其中的列已被設置爲VARCHAR(100)。相關列中的所有數據都是數字,因此在將數據格式化爲整數時不應該有任何問題。在R中有這樣一個好方法嗎? 這裏是我的了: m_df <- dbGetQuery(conn, paste("SELECT ", direc, " as Position, ", power, " as Power FROM ", table,

    9熱度

    11回答

    我想不通爲什麼我的RMySQL包將無法安裝 - 這裏就是我得到: > install.packages('RMySQL',type='source') trying URL 'http://cran.mirrors.hoobly.com/src/contrib/RMySQL_0.7-5.tar.gz' Content type 'application/x-gzip' length 16076

    2熱度

    1回答

    那麼,使用as.double進行的轉換似乎可行,但隨後添加一個非整數數字會被截斷回整數。例如,這是設置: geo <- fetch.data.from.mysql(...) > head(geo$total_time) [1] 1586 165 5339 1586 2895 1178 > typeof(geo$total_time) [1] "integer" > typeof(as.d

    9熱度

    3回答

    該過程在MySQL命令行中遠程運行並在本地主機上運行,​​它在從PHP調用時起作用。在所有情況下的補助是充足的: CREATE PROCEDURE `myDB`.`lee_expout` (IN e int, IN g int) BEGIN select lm.groupname, lee.location, starttime, dark, inadist,smldist,lar

    12熱度

    3回答

    我正在從RSQLite移動到RMySQL,我對user和password字段感到困惑。 FWIW,我運行的是Windows 7,R 2.12.2,MySQL 5.5(所有64位)和RMySQL 0.7-5。 我按照previous SO question的規定安裝了RMySQL,據我所知它的工作原理(即我可以使用library(RMySQL)加載包)。但是當我嘗試從R data import gu

    19熱度

    2回答

    我是R用戶,我經常發現我需要編寫需要對大數據集進行子集的函數(數以百萬計的行)。當我將這些功能用於大量觀察時,如果我不小心如何實現它,它可能會非常耗時。 爲此,我有時使用data.table包,這比使用數據框的子集提供了更快的速度。最近,我開始嘗試使用像RMySQL這樣的包,將一些表推送到mysql,並使用該包運行SQL查詢並返回結果。 我發現混合性能改進。對於較小的數據集(百萬),似乎將數據加載

    0熱度

    1回答

    我正在爲Windows 7 64bit R2.13.0上的RMysql安裝而戰。我的MySQL 5.5,64位版本。下面是步驟,這使我的錯誤: 安裝RTools 通過調用設置代理:setInternet2(TRUE)後[email protected] 集MYSQL_HOME:Sys.setenv("MYSQL_HOME"="C:\\Program Files\\MySQL\\MySQL Serv