roc

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    無法使用ggplot繪製AUC

    我有以下代碼繪製ROC曲線。 from sklearn.datasets import make_classification from sklearn.linear_model import LogisticRegression from sklearn import metrics from ggplot import * import pandas as pd X, y = ma
    python plot roc auc python-ggplot 2017-09-25

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    用ggplot2繪製多個ROC曲線在不同的層

    我想繪製與ggplot2在一個繪圖上的多個ROC曲線。下面是我在多大程度上得到： ggroc2 <- function(columns, data = mtcars, classification = "am", interval = 0.2, breaks = seq(0, 1, interval)){ require(pROC) require(ggplo
    r plot ggplot2 lazy-evaluation roc 2017-06-29

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    瞭解ROCR的performance（）函數返回的內容 - in R

    我很難理解ROCR包的performance（）函數返回的內容。讓我用一個可重複的例子來具體說明。我使用mpg數據集。我的代碼如下： library(ROCR) library(ggplot2) library(data.table) library(caTools) data(mpg) setDT(mpg) mpg[year == 1999, Year99 := 1] mpg[ye
    r performance classification roc 2017-07-02

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    R中的多個模型組合的ROC曲線和AUC

    dredge results snapshot我在MuMin包中使用疏通功能來使用邏輯迴歸提出多個因子組合。 library(MuMIn) AA <- dredge(Forward.model,evaluate = TRUE,rank = "AIC",m.lim = c(8,13),trace=2) write.xlsx(AA,File location) 這導致大約10000個不同的模型
    r roc auc 2017-08-25

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    如何建立roc曲線並進行統計分析？

    我有5個不同大小的數據集，對於每個數據集，我選擇了10個與數據庫大小相同的bootstrap樣本，對於每個樣本，我都有真正的正數，真正的負數，誤報，假負數和樣本的意思。即使它們具有不同的尺寸，我是否可以合計所有樣本值？使用R構建所有數據庫的ROC曲線的最佳方法是什麼？什麼是最好的統計測試？我嘗試使用pROC和ROCR包，但它們需要預測值和類（它們是我沒有的值，我只有tp，tn，fp和fn的值）。
    r statistics roc 2017-08-27

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    繪圖曲線ROC em R

    我需要繪製R中的ROC曲線，但我不知道如何更正它。 cctrl2 <- trainControl(method = "cv", number = 10, classProbs = TRUE, savePredictions = TRUE) modelNb <- train(Treino[, -5], Treino$TOTAL_PEDIDO, method = "nb",
    r roc 2017-08-29

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    火車/測試設置在插入符R包中的ROC曲線R包

    我正在繪製使用由插入符R包創建的測試/火車集的模型的ROC曲線。我要麼沒有把正確的數據輸入到繪圖中，要麼錯過了創建我的測試/訓練集的信息。任何見解？ *編輯與正確答案 library(caret) library(mlbench) set.seed(506) data(whas) inTrain <- createDataPartition(y = whas$bin.frail, p =
    r r-caret roc 2017-10-19

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    在ggplot中控制文本的格式和圖例的總體大小 - 連續顏色

    我正在繪製ROC曲線，並根據截斷水平對它進行了着色。然而，圖例中的數字擁有比所需的更多的小數位，並且與圖例的整體大小相比非常大。我想要一個十進制數字，更多的值，更小的文字和更大的圖例。但我不知道如何控制這些參數。我的代碼如下： ggplot(Stats1_glm, aes(x = (1 - Specificity), y = Sensitivity, colour = Cut_Off)) +
    r text ggplot2 legend roc 2017-07-22

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    R中的ROCR預測函數返回錯誤消息

    我正在查看具有一個連續獨立變量（Quant）和一個二進制因變量（二進制）的數據集。我用一個多項式模型來預測連續自變量的二進制值。我希望能製作ROC曲線。這是下面的代碼： mymodel <- multinom(Quant~., data = dataset) pred <- predict(mymodel,dataset) roc_pred <- prediction(pred,dataset
    r roc proc-r-package 2017-07-27

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    無法產生RCommander

    ROC曲線我寫了下面的代碼繪製ROC曲線： pred1 <- prediction(predict(modelID), LS_01RR$Payment_Ind) perf1 <- performance(pred1,"tpr","fpr") plot(perf1) plot(perf1,main="hivpr - ROC Curves",col="blue") abline(0,1,col
    r roc 2017-07-28
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